..:: Journal Identity ::.. Title Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) e-ISSN 2828-1659 Issue Frequency Februari, Juni, Oktober DOI Prefiks https://doi.org/10.62357/jsit Main Indexing Google Scholar, Copernicus, SINTA, Garuda, One Search Publisher and Address Riset Sinergi Indonesia (RISINDO) Website Publisher rcf-indonesia.org Editor in Chief Radiyan Rahim, S.Kom., M.Kom License Creative Commons Attribution 4.0 International license (Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Kami mengundang Anda untuk mempertimbangkan Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) sebagai tempat untuk berbagi penelitian, model, dan praktik terbaik baru yang memajukan berbagai bidang Seperti: Sistem Penunjang Keputusan Kecerdasan Buatan Sistem Komputer Sistem Informasi Informatika Data Mining Computer Vision Robotik Jaringan Komputer Teknologi Desain Interaktif dan Visualisasi Digital Teknologi Informasi untuk Manajemen dan Bisnis Teknologi Informatika dalam Pendidikan Digital. Silakan hubungi kami untuk pertanyaan apa pun di jsit.risindo@gmail.com Atau klik menu kontak tuk respons yang lebih cepat. Klik di sini untuk pengiriman online, dan templat artikel. Semua naskah yang dikirimkan harus sesuai dengan kebijakan JSIT sebagaimana dijelaskan dalam Pernyataan Etika Publikasi dan Malpraktik berdasarkan Pedoman Praktik Terbaik COPE, Direktori Jurnal Akses Terbuka (DOAJ), dan Asosiasi Penerbitan Ilmiah Akses Terbuka (OASPA) untuk prinsip transparansi dan praktik terbaik untuk publikasi ilmiah. Sebelum penyerahan, Anda harus memastikan bahwa makalah Anda disiapkan menggunakan Templat makalah JSIT, telah diperiksa dan dipoles dengan cermat, dan sesuai dengan pedoman penulis. Pengajuan Online Sudah memiliki nama pengguna/kata sandi untuk JSIT? LANJUT KE LOGIN. Perlu Username/ Password ? MASUK KE REGISTER Registrasi dan login diperlukan untuk mengirimkan barang secara daring dan untuk memeriksa status pengiriman terkini.
APPLICATION OF THE C4.5 ALGORITHM IN MEASURING CUSTOMER SATISFACTION LEVELS TOWARD SERVICE IN A MINIMARKET
Customer satisfaction is a crucial indicator in assessing the service quality of a retail business, specifically at Minimarket Berkah Jaya. Currently, customer satisfaction measurement is conducted manually, resulting in subjective and unstructured data, which hinders management from evaluating and improving service quality effectively. Therefore, this study aims to apply the C4.5 algorithm to measure and classify the level of customer satisfaction. The research data were collected through questionnaires distributed to 50 customers. The classification process used the C4.5 algorithm with attributes: Cashier Service, Shop Assistant Service, Product Completeness, Transaction Speed, and Store Facilities. The algorithm constructed a decision tree based on entropy and information gain calculations. The results indicate that Cashier Service is the most influential factor in determining customer satisfaction at Minimarket Berkah Jaya. The developed system assists management in data-driven decision-making to enhance service quality.
Copyright (c) 2026 Jurnal Sains Informatika Terapan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Fraud Prediction in Online Financial Transactions with a Combination of SMOTE and Ensemble Classifier
Detecting fraudulent transactions remains a major challenge in digital financial systems due to the severe imbalance between legitimate and fraudulent records. This study aims to develop a classification model capable of identifying fraudulent transactions with high sensitivity to minority classes, while ensuring performance stability suitable for operational deployment. The methodology includes data preprocessing through outlier removal, feature normalization, and stratified data partitioning. To address class imbalance, the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) is applied to generate representative synthetic samples for the minority class. Multiple machine learning algorithms are evaluated, including Random Forest, Decision Tree, Bagging, Gradient Boosting, Logistic Regression, Neural Network, K-Nearest Neighbors, and Support Vector Machine. Model performance is assessed using Precision, Recall, F1-Score, AUC, and G-Mean. The results show that the proposed approach achieves stable and reliable performance, with an AUC of 0.89 and a G-Mean of 0.81, demonstrating its effectiveness for operational fraud detection and error minimization.
Analisis Perbandingan Struktur Data Dan Kompleksitas Koding Antara MySQL Dan MongoDB Pada Pengembangan Aplikasi Blog
The dominance of Relational Database Management Systems (RDBMS) often introduces coding inefficiencies when handling hierarchical data structures, such as commenting features in modern web development. This study compares data structure design efficiency and coding complexity between MySQL and MongoDB within the context of blog application development. Employing a comparative experimental approach, the research simulates a Node.js-based article management module using a hybrid dataset that combines structured user profiles with dynamic volumes of nested comments. The analysis reveals significant architectural distinctions: MySQL necessitates strict normalization across five physical tables and complex join operations, whereas MongoDB leverages an embedded document model that eliminates the need for multi-table relations. Quantitatively, MongoDB demonstrated faster average read execution times (7.9 ms) compared to MySQL (10.7 ms) and yielded JSON data structures directly compatible with application objects, effectively resolving impedance mismatch issues. The study concludes that MongoDB offers superior developer productivity for use cases involving nested data, while MySQL remains the recommended choice for systems prioritizing strict referential integrity validation.
Prediksi Harga Emas Harian Dan Multi-Horizon Menggunakan ARIMA, LSTM Dan Model Hybrid ARIMA-LSTM
Gold price forecasting is a crucial task in financial analysis due to high market volatility and dynamic price movements. This study aims to predict daily gold prices and perform multi-horizon forecasting up to 10 days ahead using Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Long Short-Term Memory (LSTM), and a hybrid ARIMA-LSTM model. The dataset consists of daily gold closing price data from January 2022 to December 2024 obtained from Yahoo Finance. Data preprocessing includes handling missing values, normalization using Min–Max scaling, and stationarity testing. ARIMA and LSTM models are developed independently to capture linear and nonlinear patterns, respectively, while the hybrid model combines both approaches by modeling ARIMA residuals using LSTM. Experimental results show that the hybrid ARIMA-LSTM model achieves the lowest prediction error compared to individual models, as indicated by RMSE, MAE, and MAPE values. Furthermore, multi-horizon forecasting results demonstrate that the hybrid model provides more stable and accurate short-term gold price predictions. These findings confirm that the hybrid modeling approach is effective and can support investors and analysts in decision-making processes.
Perancangan Dan Implementasi Website Healthdoc Sebagai Produk Digital Di PT Nugraha Kreasi Digital
The development of digital technology has driven the emergence of web-based health information platforms that are faster, more efficient, and easily accessible. This study aims to design and implement the HealthDoc website as a digital product that provides healthcare service information through a modern, responsive, and user-friendly interface. The benefits of this research include offering a web-based health information solution for companies and serving as a reference for frontend development using a UI/UX approach. The dataset used consists of company information content, healthcare service data, design assets from the UI/UX team, and visual prototypes created using Figma. The research employs a descriptive qualitative method with the Waterfall development model, covering stages such as requirements analysis, UI/UX design, implementation using HTML, Tailwind CSS, and JavaScript, as well as responsiveness and functionality testing using DevTools and the black-box method. The development process includes design slicing, structuring layouts using Tailwind CSS utility-first classes, adding interactivity with JavaScript, and deploying the website via Vercel to ensure stable online access. The results show that the HealthDoc website operates optimally across various devices, with all features functioning as intended and the interface aligning with the original design. Therefore, the HealthDoc website is effective as both a digital health information platform and a professional company profile
Redesign UI/UX Aplikasi Mobile JKN Dengan Metode Design Thinking Untuk Efisiensi Akses Layanan Kesehatan
Perkembangan teknologi digital mendorong meningkatnya kebutuhan masyarakat terhadap layanan kesehatan yang cepat, efisien, dan mudah diakses. Mobile JKN merupakan aplikasi resmi BPJS Kesehatan, namun masih ditemukan berbagai kendala terkait User Interface (UI) dan User Experience (UX) yang memengaruhi efektivitas penggunaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang ulang (redesign) UI/UX Mobile JKN guna meningkatkan kemudahan, efisiensi, dan kualitas pengalaman pengguna. Dataset penelitian diperoleh melalui wawancara mendalam terhadap pengguna aktif Mobile JKN, serta dilakukan pengujian menggunakan metode System Usability Scale (SUS) yang melibatkan 20 responden dan Usability Testing yang melibatkan 10 narasumber. Penelitian mengadopsi pendekatan Design Thinking melalui lima tahap utama: Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Testing. Evaluasi dilakukan menggunakan metode SUS dan Usability Testing melalui platform Maze. Hasil pengujian menunjukkan peningkatan signifikan pada nilai SUS dari 36,75 (kategori Not Acceptable) menjadi 71,95 (kategori Acceptable), dengan selisih peningkatan sebesar 35,20 poin. Selain itu, hasil Usability Testing meningkat dari 64,28% menjadi 82,85%, dengan kenaikan sebesar 18,57%. Temuan tersebut membuktikan bahwa proses redesign berhasil meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna dalam menggunakan aplikasi Mobile JKN
Perancangan Website E-Commerce UMKM Kopi Kita Menggunakan Metode User-Centered Design
Perkembangan e-commerce memberikan peluang besar bagi UMKM kopi untuk memperluas jangkauan pemasaran serta meningkatkan kenyamanan transaksi secara digital. Namun, banyak UMKM masih menghadapi kendala dalam penyajian informasi produk, navigasi website, dan alur pembelian yang belum tersusun dengan baik sehingga mengurangi pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang website e-commerce “UMKM Kopi Kita” menggunakan pendekatan User-Centered Design (UCD) agar tampilan dan alur interaksi lebih sesuai dengan kebutuhan serta perilaku pengguna. Penelitian ini memberikan manfaat berupa rancangan website yang lebih mudah dioperasikan, mendukung proses pembelian yang lebih efisien, dan meningkatkan potensi konversi penjualan bagi UMKM kopi. Dataset penelitian mencakup hasil wawancara dengan calon pengguna, observasi pada website serupa, serta analisis kebutuhan pengguna yang digunakan sebagai dasar penyusunan persona, struktur informasi, dan user flow. Metode UCD diterapkan melalui tahapan user research, perancangan arsitektur, desain antarmuka, pengembangan prototipe interaktif, dan evaluasi heuristik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa desain yang dihasilkan lebih intuitif, konsisten, dan mendukung proses transaksi yang sederhana.
Pengembangan Websiste Promosi Produk Sugarahen Milik CV Tiga Jaya Menggunakan Framework Laravel Dan Metode Waterfall
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan website promosi produk Sugarahen milik CV Tiga Jaya sebagai sarana peningkatan visibilitas dan penguatan strategi pemasaran digital. Penelitian ini bermanfaat sebagai solusi promosi berbasis web yang lebih profesional, informatif, dan mudah diakses oleh calon pelanggan. Dataset yang digunakan meliputi informasi perusahaan, katalog produk, dan kebutuhan fungsional yang diperoleh melalui wawancara dengan pihak perusahaan. Pengembangan dilakukan menggunakan metode Waterfall dengan tahapan analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi Laravel, TailwindCSS, dan Alpine.js dalam membangun website promosi yang responsif dan dilengkapi fitur blog dinamis serta form kontak terintegrasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan dengan valid berdasarkan uji black-box, dan website yang dihasilkan mampu berfungsi optimal sebagai media promosi digital perusahaan.
Perancangan UI/UX Website CV Tiga Jaya Untuk Meningkatkan Pengalaman Pengguna Menggunakan Metode Design Thinking
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan rancangan User Interface (UI) dan User Experience (UX) pada website CV Tiga Jaya dengan tujuan meningkatkan kualitas pengalaman serta kepuasan pengguna dalam mengakses informasi perusahaan dan produk yang ditawarkan. Penelitian ini diharapkan memberikan manfaat bagi perusahaan dalam menghadirkan website yang informatif, mudah dioperasikan, responsif pada berbagai perangkat, serta mampu memperkuat citra profesional di tengah perkembangan teknologi digital. Dataset penelitian diperoleh melalui proses observasi, wawancara, serta pengumpulan data dari pengguna dan calon pengguna website CV Tiga Jaya yang dilaksanakan pada periode Januari hingga Februari 2025. Metode yang diterapkan adalah Design Thinking yang meliputi lima tahapan, yaitu Pada tahap empathize, peneliti menemukan permasalahan utama berupa navigasi yang kurang intuitif dan keterbatasan informasi produk. Tahap define menghasilkan rumusan kebutuhan pengguna seperti kemudahan navigasi, tampilan visual yang menarik, desain responsif, dan informasi perusahaan yang jelas. Tahap ideate menghasilkan solusi desain yang kemudian diwujudkan dalam bentuk prototipe menggunakan Figma. Hasil pengujian menunjukkan bahwa rancangan UI/UX yang dihasilkan mampu meningkatkan kejelasan informasi, kemudahan penggunaan, dan kenyamanan pengguna, sehingga metode Design Thinking dinilai efektif dalam meningkatkan kualitas UI/UX website CV Tiga Jaya.
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Program Makan Bergizi Gratis Pada Media Sosial X Dengan Naïve Bayes
Program Makan Bergizi Gratis (MBG) merupakan salah satu kebijakan strategis pemerintah yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia melalui penguatan gizi dan kesehatan bagi siswa sekolah dasar sampai sekolah menengah atas. Meskipun memiliki tujuan positif, program ini memicu berbagai tanggapan dan opini dari masyarakat, terutama setelah munculnya beberapa kasus dugaan keracunan akibat konsumsi makanan dari program tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap komentar atau cuitan masyarakat terkait Program MBG yang dikumpulkan dari media sosial X (sebelumnya Twitter). Dataset yang digunakan berupa data tweet yang memuat opini, komentar atau informasi terkait MBG. Metode yang digunakan adalah Naïve Bayes Classifier, metode tersebut dapat mengklasifikasikan teks berbekal asumsi probabilitas kondisional yang kuat. Data teks akan melalui tahapan preprocessing seperti case folding, tokenizing, filtering, dan stemming, sebelum diboboti menggunakan TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency). Hasil klasifikasi sentimen akan dikelompokkan menjadi sentimen Positif dan Negatif. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan performa model dengan nilai akurasi mencapai 0.974. Pada kelas Negative, diperoleh precision 0.97, recall 1.00, dan f1-score 0.99, sedangkan pada kelas Positive diperoleh precision 1.00, recall 0.64, dan f1-score 0.87. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes yang dikombinasikan dengan metode TF-IDF dan pendekatan self-training mampu melakukan analisis sentimen terhadap tweet mengenai MBG secara efektif dengan hasil klasifikasi akhir menunjukkan bahwa sentimen masyarakat lebih banyak terhadap sentimen negatif, sehingga penelitian ini dapat menjadi dasar evaluasi kebijakan publik berdasarkan analisis sentimen media sosial.
The Implementasi Algoritma Kriptografi AES-128 (RIJNDAEL) Untuk Keamanan Informasi Dokumen Rahasia PT. PLN (PERSERO) UP2B Sistem Minahasa
The rapid advancement of digital technologies in the electricity sector has increased the demand for stronger information security systems, particularly in managing confidential documents that support operational decision-making. PT PLN (Persero) UP2B Sistem Minahasa serves as a critical unit responsible for regulating and monitoring electrical load distribution in North Sulawesi, making the protection of internal documents essential to maintaining operational integrity and confidentiality. However, the current document management process still relies on conventional methods and lacks the support of modern encryption technologies, leaving sensitive data vulnerable to unauthorized access, information leakage, and misuse. These risks became more evident following several data breach incidents reported in 2022 and 2023. This research focuses on developing a digital document security system utilizing the Advanced Encryption Standard (AES-128) algorithm to protect files in PDF, DOCX, XLS, and TXT formats. The research stages include requirement analysis, system design, implementation using PHP, MySQL, and OpenSSL, and performance testing for the encryption and decryption processes. The results indicate that AES-128 efficiently encrypts documents and produces files that cannot be accessed without a valid key, while the decryption process successfully restores the original content with an accuracy level of up to 90%. Overall, the implementation of this system significantly improves document security within UP2B Sistem Minahasa and can serve as a reference for strengthening information security policies across PLN units.
Stacking Ensemble Model berbasis SVM, Random Forest, dan XGBoost untuk Klasifikasi Emosi dari Sinyal EEG
Klasifikasi emosi berbasis sinyal EEG (Electroencephalography) merupakan bidang penting dalam pemrosesan sinyal biomedis karena perannya dalam pengambilan keputusan, interaksi sosial, dan evaluasi kondisi psikologis. Namun, tingginya dimensi data, kompleksitas pola, serta kerentanan terhadap noise menjadi tantangan utama dalam analisis EEG. Penelitian ini menerapkan Stacking Ensemble Model yang mengombinasikan Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), dan XGBoost (XGB) dengan Logistic Regression sebagai meta-learner untuk meningkatkan akurasi dan stabilitas prediksi emosi. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle dengan 2132 data dan 2549 fitur, mencakup tiga kelas emosi: negatif, netral, dan positif. Tahapan penelitian meliputi pengecekan missing value, normalisasi menggunakan StandardScaler, encoding label, serta pembagian data menjadi data latih dan uji. Hasil eksperimen menunjukkan akurasi model tunggal yang tinggi, yaitu SVM 94,8%, RF 98,6%, dan XGB 99,5%, sedangkan model stacking mencapai akurasi 99,5% dengan nilai precision, recall, dan f1-score mendekati 1,00. Hasil ini menunjukkan bahwa stacking ensemble mampu meningkatkan keandalan klasifikasi emosi berbasis EEG dan berpotensi diterapkan pada HCI, pemantauan kesehatan mental, serta sistem pengenalan emosi real-time.
Analisis Pengaruh Jumlah Likes Terhadap Jumlah Viewers Konten Di Akun Tiktok PT Nugraha Kreasi Digital Menggunakan Metode Regresi Linear
The rapid growth of social media, particularly TikTok, has opened significant opportunities in digital marketing strategies. This research is motivated by the lack of data-driven analysis regarding the influence of user interaction on the reach of TikTok content on the official account of PT Anugrah Kreasi Digital. The main focus of this study is to analyze the effect of the number of likes on the number of viewers of the company's TikTok content. The study uses a quantitative approach with a simple linear regression method implemented using the Python programming language on the Google Colaboratory platform. The dataset consists of 100 TikTok contents manually collected from the company's official account, with the main variables being the number of likes and the number of viewers. The analysis process includes data exploration, visualization, training and testing data splitting, model building, and evaluation using Mean Squared Error (MSE) and the coefficient of determination (R²). The results show that the number of likes has a positive effect on the number of viewers, with an R² value of 0.665 and a regression coefficient (β₁) of 14.817. This means that each additional like is estimated to increase the number of viewers by approximately ±14.8. These findings provide a strong analytical foundation for the company to evaluate and develop more effective and data-driven TikTok content strategies.
Model Evaluasi Kinerja Dan Usability Sistem E-Recruitment Dengan Pendekatan Sistem Informasi
The mining industry faces significant challenges in workforce recruitment due to high technical skill requirements, complex selection processes, and stringent regulations. This study develops and evaluates a web-based e-recruitment system using the Laravel framework to enhance recruitment efficiency and effectiveness. The waterfall methodology was applied in system development, encompassing requirements analysis, design, implementation, and testing, which included usability, performance, and security assessments. Usability evaluation using the System Usability Scale (SUS) resulted in a score of 85.4, indicating a high level of user satisfaction. Performance testing recorded an average response time of 1.2 seconds and a throughput of 95 requests per second, demonstrating a responsive system capable of handling high loads. Security testing via penetration testing revealed a successful attack rate of only 3.2%, indicating a high level of security. Additionally, load testing showed that the system could support up to 500 concurrent users before experiencing significant performance degradation. The findings indicate that implementing an e-recruitment system based on Laravel improves recruitment efficiency by 40% compared to conventional methods. Future development recommendations include integrating artificial intelligence for candidate matching analysis to enhance selection accuracy in the mining industry.
Evaluasi Pengaruh Model Pembelajaran Flipped Classroom Dalam Meningkatkan Kreativitas Mahasiswa
Studi ini bertujuan untuk menilai dampak model pembelajaran flipped classroom terhadap kreativitas mahasiswa. Studi ini menerapkan metode kuantitatif dengan rancangan korelasional. Subjek penelitian mencakup 30 mahasiswa Program Studi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Negeri Padang yang telah mengalami pembelajaran dengan menggunakan model flipped classroom. Pengumpulan data dilakukan dengan kuesioner skala Likert yang telah diuji kevalidannya. Analisis data dilakukan melalui normalitas, homogenitas, dan korelasi dengan menggunakan perangkat lunak statistik. Hasil studi menunjukkan bahwa data memiliki distribusi normal dan bersifat homogen. Uji korelasi menunjukkan nilai signifikansi 0,000 dengan koefisien korelasi 0,828, yang mengindikasikan adanya hubungan positif yang sangat kuat antara penerapan flipped classroom dan kreativitas mahasiswa. Temuan ini menunjukkan bahwa model flipped classroom berhasil meningkatkan kreativitas mahasiswa melalui pembelajaran mandiri, diskusi interaktif, dan kolaborasi di kelas. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa flipped classroom adalah model pembelajaran yang inovatif dan memiliki potensi besar dalam mendukung peningkatan kreativitas serta kemampuan berpikir mahasiswa. Model ini disarankan untuk diimplementasikan secara lebih menyeluruh dalam pendidikan berbasis teknologi di universitas.
Sistem Informasi Pemesanan Jasa Make Up Artis (MUA) Hesti Rokah Berbasis Web
Hesti Rokah is a Make Up Artist (MUA) service provider who is currently facing operational challenges due to manual reservation and scheduling. The use of short messages in the business process triggers the risk of schedule inaccuracy, difficulty in accessing portfolios for customers, and service inefficiencies. This research aims to design and build a web-based MUA service booking system to optimize business process efficiency, facilitate self-reservations for customers, and integrate portfolio data and schedule information concisely. The system development uses the Rapid Application Development (RAD) method to support rapid iteration and intensive user involvement. The system modeling is visualized using the Unified Modeling Language (UML), while its implementation is based on the PHP programming language with the CodeIgniter framework and a MySQL database. The result of this research is a MUA service booking application that involves two main actors, namely the Admin (owner) and the Customer. Key features include service package management, bold booking, payment confirmation, and real-time schedule monitoring. The existence of this system is expected to create a more structured, transparent, and accessible 24/7 booking process, thereby increasing customer satisfaction and expanding the marketing reach of MUA Hesti Rokah.
Implementasi Computer Vision Dalam Deteksi Dan Klasifikasi Sampah Otomatis Pada Sistem Pengolahan Limbah Perkotaan
Waste is a very serious environmental problem commonly faced by Indonesians. According to data from the National Waste Management Information System (SIPSN), Indonesia's waste volume reached 20.02 million tons in 2022. In Indonesia, the amount of waste generated reached 65 million tons per day in 2016 and increased to 66.5 million tons in 2018. The amount of waste in Indonesia continues to increase annually. In large cities, waste management is an increasingly pressing challenge, given the negative impacts caused by improper management, such as waste accumulation in landfills (TPA), water and air pollution, and public health issues. This study aims to design and implement an automatic waste classification system based on Computer Vision technologies as a solution for urban waste management. The system utilizes an Arduino Mega 2560, camera, ultrasonic sensor, servo motor, and conveyor to detect and classify five main types of waste: plastic, paper, glass, metal, and organic materials in real time. The camera captures images of waste, which are then analyzed using a Computer Vision model, while sensors and actuators control the flow and physical sorting process. This research seeks to improve waste processing efficiency by reducing human involvement in hazardous tasks and to promote the application of intelligent technologies in supporting sustainable recycling systems and reducing the burden on final disposal sites (landfills). The system created can detect and classify waste types well.
Perancangan Dan Implementasi Sistem Informasi Inventaris Barang Desa Batu Raja Lampung Utara
This study aims to design and implement a web-based inventory information system to address asset management issues at the Batu Raja Village Office, North Lampung. Currently, inventory management is still carried out conventionally, resulting in data irregularities, a high risk of input errors, and inefficiencies in the reporting process. To address these challenges, this study utilized data collection techniques through observation, interviews, and literature studies. Software development was carried out using the Waterfall method sequentially, starting from needs analysis to system implementation. The result of this study is a web-based inventory information system capable of centrally integrating village asset data. The implementation of this system is expected to improve the accuracy of asset data collection, accelerate reporting workflows, and provide support for village officials in making strategic decisions related to more accountable and transparent village asset management
Perancangan Sistem Informasi Manajement Schedule Kegiatan Di Pondok Pesantren Muallimin Muhammadiyah Sawah Dangka
Penelitian ini berfokus pada perancangan dan implementasi sistem informasi manajemen schedule kegiatan berbasis web yang diterapkan di Pondok Pesantren Muallimin Muhammadiyah Sawah Dangka. Latar belakang penelitian ini adalah proses pengelolaan jadwal kegiatan yang masih dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan benturan jadwal, keterlambatan penyampaian informasi, serta rendahnya efisiensi administrasi. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan sistem informasi yang mampu mengelola jadwal kegiatan secara terintegrasi, terstruktur, dan mudah diakses oleh pihak terkait. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Agile yang meliputi tahapan perencanaan, perancangan, pengkodean, pengujian, dan rilis sistem. Pengembangan sistem didasarkan pada data kegiatan, jadwal, serta pengguna yang diperoleh dari lingkungan pondok pesantren dan disesuaikan dengan kebutuhan pengelolaan kegiatan pesantren. Pengujian sistem dilakukan berdasarkan standar ISO/IEC 25010 pada aspek functional suitability, compatibility, dan usability. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aspek functional suitability dan compatibility memperoleh nilai 100% dengan kategori sangat layak, sedangkan aspek usability memperoleh nilai 84,31% dengan kategori sangat layak. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, serta kemudahan dalam pengelolaan jadwal kegiatan pesantren.
Perancangan Sistem Aplikasi Retribusi Sampah Berbasis Web dengan Integrasi Payment Gateway
Pengelolaan retribusi pelayanan persampahan merupakan salah satu sumber Pendapatan Asli Daerah (PAD) yang berperan penting dalam mendukung penyelenggaraan layanan publik. Namun, mekanisme pembayaran retribusi sampah di Dinas Lingkungan Hidup (DLH) Kota Madiun masih dilakukan secara konvensional melalui penagihan langsung (door to door), sehingga menimbulkan berbagai kendala seperti kurangnya efisiensi, potensi keterlambatan pembayaran, serta risiko kesalahan pencatatan transaksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem aplikasi retribusi sampah berbasis web yang terintegrasi dengan payment gateway guna meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi proses pembayaran retribusi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), yang meliputi tahapan requirements planning, design workshop, dan implementation. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL, serta diintegrasikan dengan payment gateway Midtrans untuk mendukung transaksi pembayaran secara online. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memfasilitasi proses pembayaran retribusi secara daring, menyediakan pencatatan transaksi secara real time, serta mempermudah pengelolaan data dan pelaporan bagi pihak DLH. Dengan demikian, penerapan sistem ini dapat menjadi solusi alternatif dalam digitalisasi layanan retribusi daerah dan berpotensi mendukung optimalisasi Pendapatan Asli Daerah (PAD).
Sistem Informasi Pendataan Anggota Partai Gelombang Rakyat Indonesia Kabupaten Lampung Utara
This research aims to develop an information system for the membership data of the Indonesian Wave of the People Party (Gelora) in North Lampung Regency. The system is designed to address the challenges of manual member data management, which often leads to data duplication, errors, and difficulties in reporting. The study adopts a descriptive qualitative method with a structured waterfall development model. The development process includes requirements analysis, system design, implementation, and testing. Data was collected through three main techniques: (1) direct observation of the ongoing member data collection process at the party office; (2) interviews with party officials and administrative staff to identify specific needs, workflows, and existing problems; and (3) a literature review to examine concepts, theories, and references related to information system development and data management. The result of this research is a web-based information system that allows party officials to centrally record members' data, manage member profiles, and automatically generate membership reports. Key features include new member registration, data updates, data search, and comprehensive reporting. System testing showed that the application functions well, is valid, and is highly effective in improving the efficiency, accuracy, and transparency of membership data management for the Gelora Party in North Lampung Regency.
Evaluasi Kesuksesan Sistem Informasi Berdasarkan Kualitas, Kepuasan Pengguna Dan Manfaat Bersih Menggunakan Model Delone Dan McLean
Sistem informasi telah menjadi komponen penting dalam mendukung efektivitas dan efisiensi operasional organisasi. Namun, keberhasilan implementasi sistem informasi tidak hanya ditentukan oleh aspek teknis, tetapi juga oleh tingkat kualitas sistem dan kepuasan penggunanya. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas sistem informasi menggunakan model kesuksesan sistem informasi DeLone dan McLean. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui kuesioner yang disebarkan kepada pengguna sistem informasi. Variabel yang dianalisis meliputi kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas layanan, penggunaan, kepuasan pengguna, dan manfaat bersih (net benefits). Data yang diperoleh dianalisis menggunakan teknik analisis statistik untuk mengetahui pengaruh masing-masing variabel terhadap kesuksesan sistem informasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas sistem, kualitas informasi, dan kualitas layanan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna dan manfaat bersih yang dihasilkan oleh sistem informasi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi bagi pengelola sistem informasi dalam meningkatkan kualitas dan keberhasilan implementasi sistem informasi di lingkungan organisasi.
Apliksi Pembelajaran Microsoft Word Berbasis Mobile Android Kelas X SMK Ma’arif NU Jatirejo
Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi mendorong pemanfaatan media pembelajaran digital yang lebih fleksibel dan interaktif, salah satunya melalui aplikasi pembelajaran berbasis Android. Penguasaan perangkat lunak pengolah kata seperti Microsoft Word merupakan keterampilan dasar yang harus dimiliki siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK), namun pada praktiknya masih banyak siswa yang mengalami kesulitan memahami fungsi-fungsi dasar, khususnya pada Menu Home. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi pembelajaran Microsoft Word berbasis Android yang ditujukan bagi siswa kelas X SMK Ma’arif NU Jatirejo. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan tahapan analisis kebutuhan, desain produk, pengembangan aplikasi, uji coba, dan revisi. Aplikasi dikembangkan berbasis web menggunakan HTML, CSS, dan jQuery Mobile, kemudian dikonversi menjadi aplikasi Android melalui Website 2 APK Builder Pro sehingga dapat digunakan secara offline. Uji coba dilakukan kepada siswa dan guru menggunakan angket skala Likert untuk menilai aspek tampilan, kemudahan penggunaan, kemenarikan materi, fungsionalitas, dan manfaat pembelajaran. Hasil uji coba menunjukkan bahwa aplikasi memperoleh persentase kelayakan sebesar 87% dari siswa dan 92% dari guru, yang termasuk dalam kategori sangat layak. Dengan demikian, aplikasi pembelajaran Microsoft Word berbasis Android ini dinilai layak digunakan sebagai media pembelajaran alternatif yang mampu meningkatkan pemahaman, kemandirian, dan motivasi belajar siswa SMK
Sistem Pakar Identifikasi Hama dan Penyakit Tanaman Menggunakan Metode Certainty Factor dan Forward Chaining
Hama dan penyakit tanaman merupakan salah satu permasalahan utama yang dapat menurunkan produktivitas dan kualitas hasil pertanian. Keterbatasan pengetahuan petani dalam mengidentifikasi jenis hama dan penyakit berdasarkan gejala yang muncul sering menyebabkan penanganan yang kurang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar yang mampu mengidentifikasi hama dan penyakit tanaman berdasarkan gejala yang dialami tanaman. Sistem pakar dikembangkan menggunakan metode Forward Chaining sebagai mekanisme penelusuran aturan dan metode Certainty Factor untuk menghitung tingkat keyakinan diagnosis berdasarkan kombinasi nilai keyakinan pakar dan pengguna. Data pengetahuan diperoleh dari aturan yang menghubungkan gejala dengan jenis hama atau penyakit tertentu. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan diagnosis hama dan penyakit tanaman beserta tingkat kepastian dan rekomendasi solusi secara informatif. Sistem ini diharapkan dapat membantu pengguna, khususnya petani, dalam melakukan identifikasi awal hama dan penyakit tanaman secara cepat dan akurat sebagai dasar pengambilan keputusan penanganan.
Sistem Informasi Absensi Pegawai Kantor Desa Berbasis Web (Studi Kasus: Kantor Desa Way Lunik Kecamatan Abung Selatan)
This research is motivated by the manual process of employee attendance recording at the Way Lunik Village Office, South Abung District, which is often time-consuming, prone to errors, and vulnerable to data manipulation. Therefore, the primary objective of this study is to design and implement a Web-Based Employee Attendance Information System as a digital solution to overcome these challenges. The design and development of this system adopt the Waterfall method. This method was chosen due to its linear and structured approach, starting from the stages of system and user requirements analysis, interface and database design, coding (implementation), and thorough system testing. The developed information system focuses on providing features for online clock-in and clock-out, managing employee data, and automating report generation. The results of the system implementation show a significant increase in administrative efficiency. The web-based system is capable of presenting attendance data accurately and in real-time, which was previously difficult to achieve with manual methods. The presence of digital features also successfully minimizes the potential for fraud and recording errors. Furthermore, the system provides structured daily, monthly, and performance recapitulation reports that are fast and readily available for the Village Head's use. Thus, this information system effectively supports the enhancement of employee accountability and serves as a vital tool for decision-making regarding the discipline and performance evaluation of village employee.
Pengembangan Model Stacking Machine Learning Dengan Optimasi Hyperparameter Untuk Deteksi Serangan Malware Pada Server
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh meningkatnya ancaman serangan malware yang mengganggu sistem server di lingkungan institusi pendidikan, termasuk Universitas Muhammadiyah Muara Bungo (UMMUBA). Server kampus menjadi pusat layanan akademik, administrasi, serta penyimpanan data penting, sehingga rentan terhadap gangguan keamanan yang disebabkan oleh aktivitas malware. Penanganan serangan ini tidak bisa lagi dilakukan secara manual karena keterbatasan waktu, sumber daya manusia, dan kompleksitas serangan yang terus berkembang. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem deteksi malware yang dapat bekerja secara otomatis, akurat, real-time, dan mudah dioperasikan oleh pengguna non-teknis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model stacking machine learning dengan algoritma Naive Bayes (Gaussian, Multinomial, Bernoulli, Complement) sebagai base learners dan Logistic Regression sebagai meta learner. Untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan data antara kelas malware dan non-malware, digunakan teknik SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique). Selain itu, performa model ditingkatkan dengan optimasi hyperparameter menggunakan GridSearchCV, sehingga diperoleh konfigurasi terbaik. Penelitian dilakukan melalui beberapa tahap, mulai dari pengumpulan dan pelabelan data dari log server UMMUBA, preprocessing data, pelatihan model dasar, pengembangan arsitektur stacking, evaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score, hingga implementasi ke dalam antarmuka aplikasi web berbasis Streamlit. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk mengunggah file log dan mendapatkan hasil klasifikasi serta visualisasi performa model secara langsung. Hasil penelitian diharapkan mampu memberikan solusi nyata untuk deteksi malware pada server institusi pendidikan.
Implementasi Antarmuka Website Responsif Menggunakan Framework Roots Sage Dan Tailwind Css Pada Website Kajianmu
This research specifically discusses the stages and implementation process of the user interface (front-end) section applied to the Kajianmu website, a digital information platform. The main goal of this development activity is to be able to create a website interface that is not only visually modern, but also systematically structured, and has a high level of responsiveness to ensure content can be accessed comfortably and optimally through various types of user devices. The entire technical development process is carried out by modernizing the basic architecture of the WordPress theme by utilizing the Sage Roots framework. The use of this tool allows the implementation of the Laravel Blade template engine feature, which functions to create a much more modular, organized, and neat program code structure. In addition, Tailwind CSS technology is also intensively used as a styling framework that prioritizes utility to help speed up the interface creation process so that the results are precise and in accordance with the design that has been created. This development approach is implemented to replace traditional conventional theme development methods, with a primary focus on aspects of efficiency in writing code and precision of interface details. The final results of this study show evidence that the implementation of modern technology has succeeded in producing the Kajianmu website with a component structure that is very easy to manage (maintain), and displays a consistent visual appearance (pixel-perfect) both when opened on desktop screens and mobile devices.
Deteksi Kecurangan Klaim Asuransi Menggunakan LSTM Berbasis Anomali Pada Website Studi Kasus PT. Nusantara
PT. Nusantara Insurance Broker dan Consultant saat ini menghadapi tantangan signifikan dalam mendeteksi klaim asuransi yang berpotensi curang, mengingat kompleksitas dokumen klaim serta tingginya risiko manipulasi data oleh pihak tidak bertanggung jawab. Kecurangan semacam ini tidak hanya berdampak pada kerugian finansial langsung, tetapi juga dapat merusak reputasi perusahaan dan menurunkan kepercayaan nasabah terhadap integritas layanan yang diberikan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah solusi yang mampu mengidentifikasi indikasi kecurangan secara akurat, cepat, dan efisien. Sejalan dengan kemajuan teknologi kecerdasan buatan, khususnya dalam bidang deep learning, perusahaan kini memiliki peluang untuk mengungkap pola-pola mencurigakan dan anomali yang sebelumnya sulit terdeteksi melalui metode konvensional. Dalam upaya ini, dikembangkan sebuah aplikasi web yang memadukan antarmuka pengguna modern dengan kemampuan analisis cerdas di sisi backend. Frontend aplikasi dibangun menggunakan Next.js, HTML, dan CSS guna menghadirkan tampilan yang responsif, intuitif, dan user-friendly, sementara backend dikembangkan dengan Python dan framework Django untuk menangani logika bisnis, manajemen data, serta integrasi API secara andal. Inti dari sistem ini adalah model deep learning yang diimplementasikan melalui pustaka seperti TensorFlow dan PyTorch, yang mampu menganalisis input pengguna dan memberikan prediksi atau peringatan terkait potensi kecurangan dalam klaim. Dengan adanya sistem ini, PT. Nusantara Insurance Broker dan Consultant diharapkan dapat secara proaktif mendeteksi klaim mencurigakan sejak dini, meminimalkan risiko kerugian, serta memperkuat kepercayaan pelanggan melalui transparansi dan keandalan proses penanganan klaim. Lebih jauh lagi, inisiatif ini diharapkan menjadi fondasi awal bagi transformasi digital berbasis kecerdasan buatan di sektor asuransi, khususnya dalam mendukung pengambilan keputusan yang lebih cerdas dan berbasis data.
Evaluasi Kualitas Layanan Website Perpustakaan dan Kearsipan Manggarai Barat Menggunakan Metode WebQual 4.0 Modified and Importance Performance Analysis (IPA)
Website Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Manggarai Barat digunakan sebagai media penyampaian informasi kepada masyarakat. Meningkatnya jumlah kunjungan menunjukkan pentingnya evaluasi terhadap kualitas layanan website tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menilai kualitas layanan informasi digital menggunakan metode WebQual 4.0 yang meliputi dimensi usability, kualitas informasi, dan interaksi layanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dimensi usability berada pada kategori baik dengan tingkat kesesuaian sebesar 98,5%. Namun, masih terdapat kesenjangan rata-rata sebesar –0,24 yang menunjukkan perlunya perbaikan, terutama pada aspek kemudahan komunikasi. Rekomendasi pengembangan website disusun berdasarkan pedoman WCAG 2.0 guna meningkatkan kualitas layanan dan aksesibilitas bagi pengguna.
Penyiraman Tanaman Otomatis Berbasis Nodemcu Dan Iot Menggunakan Sensor Kelembapan Tanah, Kelembapan Udara Dan Temperatur
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun prototipe sistem penyiram tanaman otomatis berbasis NodeMCU dan Internet of Things (IoT) menggunakan sensor kelembapan tanah, sensor temperatur tanah, dan sensor kelembapan udara. Metode penelitian yang digunakan adalah metode prototipe, di mana sistem dikembangkan melalui iterasi berulang yang melibatkan pengujian dan perbaikan oleh pengembang. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan penyiraman otomatis berdasarkan nilai kelembapan tanah dan menampilkan data monitoring suhu serta kelembapan udara secara real-time melalui aplikasi IoT. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem penyiraman tanaman otomatis ini berhasil dirancang dan dibangun menggunakan NodeMCU dan IoT dengan sensor kelembapan tanah, sensor suhu tanah, dan sensor kelembapan udara, serta dapat dipantau secara langsung melalui platform Blynk dan mampu menyiram tanaman secara konsisten sesuai dengan kondisi kelembapan tanah dan berhenti menyiram ketika kondisi kelembapannya telah terpenuhi, sehingga menjaga kondisi tanaman tetap segar.
Penerapan Algoritma Decision Tree Cart Dalam Analisis Sentimen Produk Kecantikan Lokal Studi Kasus Pada Somethinc Dan Wardah
Produk kecantikan terdiri atas dua kategori yaitu skincare dan make up. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen dengan membangun pemodelan untuk memahami respons masyarakat terhadap produk kecantikan. Sentimen ulasan konsumen sebelumnya hanya berdasarkan perkiraan tanpa pemodelan ilmiah yang akurat, menyebabkan prediksi perusahaan sering meleset. Analisis sentimen menjadi solusi utama untuk mengkategorikan ulasan sebagai positif atau negatif, serta membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan yang lebih baik. Dataset yang digunakan pada produk Somethinc berjumlah 2215 sedangkan pada produk Wardah 2098. Dalam penelitian ini, dilakukan up sampling karena ada ketidakseimbangan data dengan menyeimbangkan jumlah sampel model memiliki kesempatan lebih baik untuk belajar dari masing-masing kelas secara efektif. Penelitian ini menggunakan metode Decision Tree CART. Kedua produk Somethinc dan Wardah menunjukkan lebih banyak sentimen positif dibandingkan sentimen negatif. Ini menunjukkan bahwa kedua brand ini memiliki penerimaan yang baik di kalangan konsumen. Hasil penelitian dari kinerja model Decision Tree CART dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan menghasilkan akurasi sebesar 80,13% untuk produk Somethinc sedangkan untuk produk Wardah menghasilkan akurasi sebesar 86,19%, yang berarti tingkat akurasi model yang di bangun sudah baik dalam mengklasifikasikan sentimen negatif dan positif terhadap produk Somethinc dan Wardah. Dengan menggunakan model ini sebagai referensi untuk mengevaluasi ulasan konsumen terhadap produk, perusahaan dapat menggunakannya sebagai masukan dalam pengambilan keputusan berikutnya.
Pemetaan Potensi Lahan Pertanian Berbasis Sistem Informasi Geografis Di Kabupaten Bandung
Potensi lahan pertanian merupakan faktor penting dalam mendukung perencanaan dan pengelolaan pertanian yang berkelanjutan. Variasi karakteristik biofisik, khususnya jenis tanah dan curah hujan, menyebabkan perbedaan tingkat kesesuaian lahan antarwilayah. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan potensi lahan pertanian di Kabupaten Bandung berdasarkan parameter jenis tanah dan curah hujan menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) serta memvisualisasikan hasilnya melalui platform WebGIS. Analisis spasial dilakukan menggunakan teknik reklasifikasi dan weighted overlay pada perangkat lunak ArcGIS, dengan bobot yang sama untuk parameter jenis tanah dan curah hujan. Potensi lahan akhir diklasifikasikan ke dalam lima kelas kesesuaian, yaitu sangat sesuai, sesuai, cukup sesuai, kurang sesuai, dan tidak sesuai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses overlay berhasil mengintegrasikan kedua parameter dan menghasilkan distribusi spasial potensi lahan yang konsisten, di mana wilayah dengan karakteristik tanah yang menguntungkan dan tingkat curah hujan yang optimal cenderung berada pada kelas kesesuaian yang lebih tinggi. WebGIS yang dikembangkan menggunakan LeafletJS memungkinkan visualisasi interaktif peta potensi lahan beserta informasi atribut pendukung, sehingga memudahkan pengguna dalam memahami potensi lahan pertanian tanpa memerlukan keahlian SIG tingkat lanjut. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi analisis spasial berbasis SIG dan visualisasi berbasis web merupakan pendekatan yang efektif untuk menyajikan informasi potensi lahan pertanian dan mendukung perencanaan pertanian wilayah.
Analisis Sistem Informasi Pendataan Aset Desa di Balai Desa Tembok Luwung
Kegiatan internship ini dilaksanakan di Balai Desa Tembok Luwung dengan focus pada analisis sistem pendataan aset desa. Permasalahan yang diangkat dalam kegiatan penelitian ini adalah pendataan aset desa yang masih dilakukan secara konvensional yaitu menggunakan dokumen fisik berupa buku dan Microsoft excel sebagai alat bantu pencatatan, sehingga kondisi tersebut menimbulkan berbagai permasalahan, seperti risiko kkesalahan pencatatan, ketidaksesuaian antara data yang tercatat dengan kondisi aset yang ada di lapangan, keterlambatan pembaruan data, serta kesulitan dalam proses pencarian data aset. Metode yang digunakan meliputi observasi lapangan, wawancara dengan perangkat desa, serta analisis dokumen administrasi dan laporan aset yang tersedia. Hasil analisis ini menunjukan bahwha sisitem pendataan aset yang masih bersifat konvensional memiliki keterbatasan dalam menjaga keakuratan data.Selain itu. keterbatasan sumber daya manusia dalam pencatatan aset juga menjadi kendala dalam pelaksanaan pencatatan dengan tertib dan konsisten. Maka dari itu, berdasarkan hasil analisis tersebut disusun rekomendasi perbaikan proses pencatatan data aset, serta peningkatan pemahaman perangkat desa terkait pencatatan aset. Kegiatan internship ini memberikan pengalaman langsung bagi peneliti dalam menganalisis sistem pendataan aset dan diharapkan dapat menjadi dasar pendataan aset agar lebih tertib dan konsisten.
Analisis Sentimen Zoom Cloud Meetings Di Play Store Menggunakan Metode IndoBERT
Pandemi global COVID-19 telah mendorong lonjakan penggunaan aplikasi konferensi video, dengan Zoom Cloud Meetings menjadi salah satu platform dominan. Ulasan pengguna di Google Play Store merupakan sumber informasi berharga mengenai persepsi dan kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi Zoom Cloud Meetings di Google Play Store menggunakan metode IndoBERT, sebuah model pra-latih berbasis Transformer yang dikhususkan untuk bahasa Indonesia. Data ulasan dikumpulkan melalui teknik web scraping, kemudian diproses melalui tahap pembersihan, pelabelan berdasarkan rating, dan tokenisasi. Model IndoBERT selanjutnya di-fine-tuning untuk tugas klasifikasi sentimen tiga kelas: positif, netral, dan negatif. Evaluasi performa model menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model IndoBERT yang telah di-fine-tuning mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 92%, dengan F1-score rata-rata tertimbang sebesar 91%. Analisis lebih lanjut terhadap matriks konfusi menunjukkan performa klasifikasi yang baik untuk ketiga kelas sentimen, meskipun terdapat sedikit kebingungan dalam membedakan ulasan netral dari yang negatif atau positif. Penelitian ini mengonfirmasi efektivitas IndoBERT dalam menganalisis sentimen ulasan pengguna berbahasa Indonesia dan memberikan wawasan berharga bagi pengembang Zoom dalam memahami umpan balik pengguna.
PROYEK SISTEM ABSENSI FINGERPRINT BERBASIS IoT DENGAN RASPBERRY Pi
Attendance recording is an important administrative activity in learning processes at TPQ/TQA Masjid Ihsan Padang. Currently, the attendance system is still conducted manually using attendance books, which often leads to data inaccuracies, loss of records, and inefficiency in reporting. This study aims to develop a student attendance application using fingerprint technology to improve the accuracy, security, and efficiency of attendance management. The research method used is Research and Development (R&D), which includes stages of needs analysis, system design, application development, and system testing. The results of this study indicate that the fingerprint-based attendance application is able to minimize recording errors, prevent attendance fraud, and facilitate faster and more accurate attendance reporting. Therefore, the developed system can be effectively implemented to support administrative activities at TPQ/TQA Masjid Ihsan Padang
Kajian Teknis Perolehan Volume Stockpile Menggunakan Teknologi Drone di PT Batu Mamak Serasi Kabupaten Bungo Provinsi Jambi
Batu Mamak Serasi merupakan salah satu perusahaan yang berada di desa rantau keloyang kabupaten bungo provinsi jambi yang bergerak pada kegiatan pertambangan bahan galian c atau berfokus pada aktivitas penambangan batu andesit. Kegiatan operasi pertambangan dengan metode tambang terbuka (surface mining) merupakan metode pertambangan yang segala aktifitasnya berada dipermukaan bumi atau berhubungan langsung dengan udara luar, namun dalam pratktik pertambangan teknologi yang digunakan PT BMS salah satunya adalah drone, Drone ini dioperasikan langsung melalui layar monitor yang tersedia pada aplikasi pabrikan drone, atau melalui operasi jarak jauh dari operator drone pilot yang berada di ruang terbuka atau di kendaraan sekalipun. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisi nilai ground sampling distance terhadap perolehan volume stockpile serta faktor yang menjadi kesalahan pengukuran volume stockpile di PT. Batu Mamak Serasi, Kabupaten Bungo, Provinsi Jambi. selain itu dalam kegunaan drone di PT BMS seperti monitoring pengawasan, rencana penambangan, perhitungan cadangan dan volume, memetakan area pertambangan, serta memetakan area sekeliling pertambangan. Penelitian ini menggunakan pendekatan terapan dengan metode observasi lapangan dan teori untuk menghasilkan solusi praktis atau aplikasi langsung dalam kehidupan nyata sehingga dapat memastikan bahwa solusi yang dihasilkan relevan dan dapat diimplementasikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai gsd 1.15 cm/pixel, volume material andesit 1/2 cm yang diperoleh adalah 90.769 m³, material 2/3 cm sejumlah 789.003 m³, material 3/5 cm sejumlah 40.768 m³, material 5/7 cm sejumlah 38.133 m³, serta dipengaruhi oleh bebrapa faktor pengukuran seperti vegetasi,titik kontrol tanah serta baterai drone
Perancangan Dan Implementasi Antarmuka Dan Pengalaman Pengguna (UI/UX) Pada Website E-Commerce Furn
This study focuses on the design and implementation of User Interface (UI) and User Experience (UX) for the FURN e-commerce website at PT Nugraha Kreasi Digital to improve user convenience and overall shopping experience. The research applies an interactive design method with a qualitative descriptive approach, involving reference studies, needs analysis, wireframe development, user interface design, interactive prototyping, and design evaluation. The result is an interactive website prototype with clear navigation, consistent visual design, and intuitive user interaction, supported by features such as the BIG Menu, Call to Action (CTA) buttons, shopping cart, and catalog filtering. The design emphasizes usability, responsiveness, and visual consistency to ensure accessibility across different devices and user scenarios. This study is expected to serve as both an academic contribution and a practical reference for developing user-centered UI/UX designs on e-commerce websites.
Analisis Perbandingan Biaya Bahan Peledak Menggunakan Teori R.L Ash Dan Teori Anderson Pada Proses Pembongkaran Batuan Andesit Di PT Batu Mamak Serasi Kecamatan Pelepat Kabupaten Bungo Provinsi Jambi
Batu Mamak Serasi melakukan pembongkaran batuan andesit di tambang terbuka dengan metode pengeboran dan peledakan. Proses peledakan ini bertujuan untuk memecah batuan dari induknya menjadi potongan-potongan dengan ukuran tertentu. Geometri peledakan dan biaya adalah sebuah konsep krusial dalam operasi penambangan yang digunakan untuk kegiatan pembongkaran batuan. Tujuan dari penelitian ini yaitu membandingkan biaya dari geometri peledakan aktual yang digunakan yaitu R.L ASH dengan metode Anderson. Metode yang digunakan adalah kuanitatif dengan pengamatan langsung pada parameter-parameter geometri peledakan yang mempengaruhi biaya seperti burden, spasing, stemming, kedalaman lubang ledak, Panjang kolom isian, dan powder factor. Dari hasil analisis penelitian ini diketahui bahwa dengan mempertimbangkan perbandingan Powder Factor antara dua metode desain geometri peledakan, hasil dari metode Anderson menunjukkan penggunaan bahan peledak yang lebih efisien untuk volume batuan yang lebih besar, dibandingkan dengan metode R.L. ASH, efisiensi ini menjadi nilai tambah dari metode Anderson, terutama jika tujuan utama adalah menekan biaya tanpa mengurangi produktivitas. Maka berdasarkan hasil analisis, didapat produksi dengan metode R.L ASH sebesar 3.405 Ton dengan berat bahan peledak sebesar 475 kg, sedangkan Anderson mendapatkan produksi sebesar 4.545 Ton dengan berat bahan peledak yaitu sebesar 645 kg. Perbedaan penggunaan bahan peledak ini terletak pada faktor isian kolom untuk bahan peledak pada tiap lubang yang berbeda dan selisih kolom isian total sebesar 1,198 m. Dari produksi R.L ASH maka didapat gross income sebesar Rp 290.580.000,- dan sedangkan produksi yang didapat menurut Anderson sebesar Rp 481.529.000,- dengan selisih keuntungan senilai 15%.
Analisis Perbandingan Algoritma Random Forest, Decision Tree Dan Naive Bayes Dalam Mendeteksi Spam SMS
Dalam penelitian ini, dilakukan analisis bandingan yang mendalam terhadap tiga algoritma machine learning untuk mendeteksi spam SMS, yaitu Random Forest, Decision Tree, dan Naive Bayes. Dataset UCI SMS Spam Collection yang memiliki 5.572 pesan digunakan, dan pipeline penuh dijalankan mulai dari menghapus duplikat, ekstraksi fitur TF-IDF, sampai augmentasi data apabila perlu. Pada tahap prapemrosesan, terdapat 403 pesan duplikat yang dibuang (sekitar 7,2%), sehingga akhirnya tersisa 5.169 sampel unik. Model-model ini dilatih dengan split data 80-20 untuk latih dan uji, dan dievaluasi secara menyeluruh menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, recall, F1-score, serta matriks kebingungan. Hasilnya menunjukkan ketiga algoritma ini memiliki performa yang sangat tinggi, dengan Naive Bayes yang paling unggul dengan akurasi mencapai 98,1%, lalu Random Forest 97,8%, dan Decision Tree 96,4%. Dari analisis kurva pembelajaran, model konvergen dengan baik dan tidak terlalu overfit. Penelitian ini juga memberikan enam visualisasi lengkap, mulai dari analisis duplikat, distribusi data, word cloud, breakdown split data latih-uji, kurva pembelajaran, sampai matriks kebingungan. Pendekatan machine learning klasik ternyata masih sangat efektif untuk deteksi spam SMS.
Perencanaan Sistem Penyediaan Air Minum Desa Kuamang Jaya Kabupaten Bungo
Air berperan sebagai keperluan pokok bagi manusia yang menyebabkan ketersediaan air bersih merupakan aspek vital sebagai kebutuhan dasar manusia dalam menjalankan kehidupan. Kebutuhan akan air bagi manusia sangat penting dengan aspek kuantitas yang kategorinya cukup serta kualitas yang melakukan pemenuhan syarat disertai terjamin untuk kontinuitasnya. Desa Kuamang Jaya, Kecamatan Pelepat Ilir, Kabupaten Bungo memiliki tingkat akses air minum yang masih rendah, yaitu sebesar 37,21%. Penelitian ini bertujuan melaksanakan perencanaan sistem penyediaan air minum untuk proyeksi 15 tahun ke depan (2024–2039) dengan mempertimbangkan pertumbuhan penduduk, kebutuhan air bersih, serta analisis jaringan distribusi. Metode proyeksi penduduk yang dipergunakan untuk pertumbuhan penduduk yakni metode geometri berdasarkan nilai koefesien kolerasi, yang menghasilkan rata-rata pertumbuhan 1,5% per tahun. Kebutuhan air dihitung berdasarkan konsumsi sebesar 90 liter/orang/hari dengan kehilangan air 20%. Desain jaringan perpipaan dirancang menggunakan aplikasi EPANET untuk menganalisis kecepatan aliran dan sisa tekan pada jaringan perpipaan. Hasil menunjukkan kebutuhan air bersih di tahun 2039 besarannya 1,08 liter/detik, sehingga direncanakan pembangunan menara air dengan kapasitas 25,73 m³ untuk memenuhi kebutuhan air 15 tahun ke depan. Desain jaringan menggunakan pipa PVC dengan kekasaran pipa 140, berdiameter dalam 46,00 mm dan 58,20 mm atau pipa 1,5 inci dan 2 inci dengan total panjang 3.490 meter, pipa berdiameter 46,00 mm sepanjang 2642 meter dan pipa berdiameter 58,20 mm sepanjang 648 meter. Kecepatan aliran maksimum mencapai 1,06 m/s dan sisa tekan tertinggi 12,22 meter dan sisa tekan terendah 3,45 meter. Hasil ini menunjukkan sistem yang direncanakan mampu mendistribusikan air dengan efektif ke seluruh wilayah layanan jaringan perpipaan di Desa Kuamang Jaya, artinya bila ada rumah lantai dan bak ukuran 3,45 meter maka air mampu menyuplai air rumah tersebut. Penelitian ini diharapkan menjadi dasar pedoman dalam pengembangan infrastruktur air minum di Desa Kuamang Jaya Kabupaten Bungo.
Peran Kecerdasan Buatan Untuk Meningkatkan Kualitas Keputusan Strategis Dan Manajemen Berbasis Data
Era bisnis modern ditandai dengan kompleksitas dan volume data yang terus meningkat, menuntut organisasi untuk membuat keputusan strategis yang cepat dan akurat. Namun, pendekatan manajerial konvensional seringkali tidak mampu mengolah informasi secara efektif, yang berisiko menghasilkan keputusan suboptimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) sebagai solusi untuk meningkatkan kualitas keputusan strategis dan manajemen berbasis data. Dengan memanfaatkan kemampuan seperti machine learning dan predictive analytics, AI dapat menganalisis dataset besar untuk mengidentifikasi pola, meramalkan tren, dan memberikan rekomendasi yang berbasis bukti. Temuan menunjukkan bahwa penerapan AI secara signifikan meningkatkan akurasi dan kecepatan pengambilan keputusan, serta memungkinkan transisi menuju manajemen yang benar-benar berbasis data. Kesimpulannya, AI bukan lagi sekadar alat teknologi, melainkan aset strategis yang fundamental bagi organisasi untuk mencapai keunggulan kompetitif di tengah dinamika pasar yang tidak pasti.
Penerapan Ground Control Point (GCP) Pada Aerial Photography Untuk Meningkatkan Akurasi Perolehan Volume Batubara di PT. Sumber Cahaya Mineral Provinsi Jambi
Dalam pemetaan dan analisis data geospasial. Pemetaan area tanpa menggunakan Ground Control Points (GCP), akurasi pemetaan dapat terpengaruh secara signifikan, yang dapat menyebabkan kesalahan dalam representasi area yangdipetakan,Ketidakakuratandalamdatageospasialdapatmenyebabkankesalahansignifikandalamperhitungan volumematerial,estimasiluasarea.Dalambanyakkasus,metodepemotretanudaramenggunakanUnmannedAerial Vehicles (UAV) dapat menghasilkan data yang cepat dan luas. Di PT. Sumber Cahaya Mineral, Provinsi Jambi, tantanganinimenjadisemakinrelevan.Areastockroomyangluasdankompleksmemerlukanpemetaanyangakurat untuk menghitung volume batubara dan menentukan luas area secara tepat, khususnya melalui penggunaan GCP dalam pemotretan udara. Penelitian terapan merupakan suatu pendekatan ilmiah yang bertujuan untuk memberikan solusi nyata terhadap permasalahan praktis melalui penerapan teori dan pengetahuan yang telah ada. Dalam pelaksanaannya,penelitimenitikberatkanpadaaplikasilangsungdarikonsep-konsepteoretiskedalamkonteksnyata guna menyelesaikan permasalahan yang spesifik. Guna mengevaluasi ketelitian hasil citra orthofoto, dilakukan pengujianakurasiyangmengkajisejauhmanakesesuaianposisititikujipadapetaataugambardenganposisiaktual titik tersebut di permukaan tanah, berdasarkan perbedaan koordinat (x, y). Proses pengukuran akurasi ini mengacu pada penggunaan metode root mean square error (RMSE), circular error (CE), serta linear error (LE), dengan berbagaipercobaansebarangcp,akurasisebarangcpterbaikdicapaidarisebaran3gcpdengannilaiakurasi0,00965m.Daripercobaanpenerapan3gcptersebutmemperolehhasilvolumetumpukanbatubarasebesar716,67m³.
Implementasi Metode Reorder Point (ROP) Dan Safety Stock Pada Warehouse Management System (WMS)
Manajemen persediaan yang tidak efisien di TB Setia Jaya sering menimbulkan permasalahan kelebihan persediaan (overstock) dan kekurangan persediaan (stockout), yang berdampak pada terganggunya operasional perusahaan serta menurunnya tingkat kepuasan pelanggan. Permasalahan tersebut disebabkan oleh belum optimalnya sistem pengendalian persediaan dan ketidaktepatan dalam menentukan waktu serta jumlah pemesanan barang. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Reorder Point (ROP) dan Safety Stock ke dalam Warehouse Management System (WMS) berbasis web sebagai solusi untuk mengoptimalkan pengendalian persediaan dan menjamin ketersediaan barang secara konsisten. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black box testing untuk memastikan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Metode Safety Stock digunakan untuk menentukan jumlah persediaan pengaman dalam mengantisipasi fluktuasi permintaan, sedangkan metode ROP digunakan untuk menentukan titik waktu pemesanan ulang yang optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi pengadaan barang secara tepat waktu dan akurat. Implementasi WMS ini menghasilkan peningkatan kinerja yang signifikan, antara lain efisiensi waktu pembuatan laporan dari 2 jam menjadi 5 menit serta pengurangan risiko terjadinya stockout. Dengan demikian, penerapan metode ROP dan Safety Stock pada WMS terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi manajemen persediaan di TB Setia Jaya.
Rancang Bangun Sistem Informasi Sikoba Berbasis Web Untuk Pengelolaan Kontrak Dan Bast Di BPS Kota Sukabumi
This research aims to design and build a web-based Contract and Minutes Application (SIKOBA) system to support the Contract and Minutes of Handover (BAST) process at the BPS of Sukabumi City. Previously, this data management was still done manually, which complicated the monitoring process, information retrieval, and increased the risk of recording errors. The system was developed using Next.js and TypeScript on the frontend, Express.js on the backend, and PostgreSQL as the database. The development method used a prototype approach, where the system was built in stages and refined based on user input. The system implements role-based authentication that differentiates admin and user access rights. Admins are responsible for managing master data and monitoring documents, while users create contracts and BAST. The development results show that the system is able to improve data management efficiency, accelerate document creation processes, and support the digitalization of administration within the BPS of Sukabumi City.
Penerapan Metode Trend Moment Untuk Memprediksi Penjualan Kayu Dalam Meningkatkan Efisiensi Stok Pada CV Intan Jaya
Pengelolaan persediaan yang efektif sangat diperlukan untuk mencegah masalah kelebihan atau kekurangan barang yang dapat merugikan perusahaan, khususnya perusahaan perdagangan kayu. Metode Trend Momentdipilih karena kemampuannya dalam menganalisis data masa lalu dan memperkirakan kebutuhan persediaan di masa mendatang.Studi ini dimulaidengan mengumpulkan data penjualan kayu pada CVIntan Jaya dengan jenis kayu yaitu Kayu Banio, Kayu Timbalun,dan Kayu Bayua dalam jangkawaktu 2 tahun (Januari 2023 sampai dengan Desember 2024).Data ini dianalisis untuk mengetahui tren dan pola musiman yang dapat berdampak pada permintaan produk. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode Trend Momentdapat memberikan ramalan yang tepat mengenai perkembangan penjualan produk. Dengan menerapkan metode ini, perusahaan dapat merumuskan strategi pemasaran yang lebih fokus, menyesuaikan volume produksi berdasarkan permintaan pasar, serta meminimalkan risiko kelebihan ataukekurangan persediaan. Temuan dari penelitian ini mengindikasikan bahwa pendekatan ini dapat menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi dalam memperkirakan volume penjualan. Dengan memanfaatkan data uji ramalan untuk kayu banio 4cm*6cm pada bulan Januari 2025, nilai Absolute Percentage Error(APE) yang diperoleh adalah sebesar 1.0309%. Pada penelitian ini Metode Trend Momentterbukti efektif dalam mendukung peramalan produk guna meningkatkan ketepatan pengelolaan persediaan.
Pengembangan Dashboard Interaktif Berbasis Big Data Akademik untuk Mendukung Pengambilan Keputusan Manajemen di Perguruan Tinggi
Era transformasi digital di sektor pendidikan tinggi menekankan perlunya pengolahan data akademik yang adaptif untuk memfasilitasi pengambilan keputusan manajerial yang presisi, andal, dan didukung fakta empiris. Lonjakan volume data, keragaman format dari sistem akademik, keuangan, sumber daya manusia, serta mekanisme penjaminan mutu telah mengungkap keterbatasan pendekatan pengolahan konvensional yang lambat dan fragmentaris. Studi ini merancang serta memvalidasi dashboard interaktif berbasis big data akademik yang mengubah data mentah menjadi representasi visual strategis guna memperkuat proses decision-making di institusi perguruan tinggi. Metodologi research and development diterapkan secara bertahap, mencakup identifikasi kebutuhan pengguna akhir, konseptualisasi arsitektur data terintegrasi, pembangunan prototipe dashboard, serta pengujian komprehensif terhadap fungsionalitas dan penerimaan pengguna. Sumber data internal diekstrak, ditransformasi, dan dimuat melalui pipeline ETL ke gudang data sentral, menghasilkan visualisasi dinamis untuk indikator kinerja krusial seperti demografi mahasiswa, metrik dosen, pencapaian pembelajaran, serta dinamika kelulusan. Pengukuran efektivitas dilakukan via uji fungsi dan survei manajemen, menargetkan aspek usability, akurasi informasi, serta dampak terhadap efisiensi keputusan. Temuan utama mengindikasikan peningkatan substansial dalam pemahaman holistik kondisi akademik secara waktu nyata, akselerasi proses analitik strategis, serta minimisasi ketergantungan pada mekanisme pelaporan statis manual. Inovasi ini berkontribusi pada ekosistem sistem pendukung keputusan di ranah pendidikan tinggi melalui optimalisasi big data akademik dan teknik visualisasi adaptif, menawarkan blueprint praktis bagi perguruan tinggi lain dalam membangun governance data-centric.
Sistem Informasi Pengolahan Data Rekam Medis Pada Puskesmas Muara Bungo
Puskesmas adalah sebagai salah satu fasilitas yang diberikan kepada masyarakat, oleh karenanya dibutuhkan sebuah sistem informasi yang cukup memedai untuk menangani masalah-masalah yang terjadi pada proses pelayanan. (Indriyani, 2018). Penyelenggaraan pelayanan kesehatan mempunyai karakteristik dan organisasi yang sangat kompleks. Berbagai jenis tenaga kesehatan dengan perangkat keilmuannya masing-masing berinteraksi satu sama lain. Ilmu pengetahuan dan teknologi kesehatan/kedokteran berkembang sangat pesat yang harus diikuti oleh tenaga kesehatan dalam rangka pemberian pelayanan yang bermutu, membuat semakin kompleksnya permasalahan dalam rumah sakit. Pada hakekatnya Rumah Sakit berfungsi sebagai tempat penyembuhan penyakit dan pemulihan kesehatan dan fungsi dimaksud memiliki makna tanggung jawab yang merupakan tanggung jawab pemerintah dalam meningkatkan taraf kesejahteraan masyarakat.
Fuzzy Steering Control For Wall-Following Behavior Of A Mobile Robot In Webots Simulation
Navigation logic plays a crucial role in enabling mobile robots to move autonomously and safely within structured environments. This study presents the development and simulation of a wall-following mobile robot designed to navigate along predefined boundaries while avoiding frontal obstacles. The simulation is implemented in the Webots environment, where the robot employs infrared proximity sensors integrated with a fuzzy logic–based control algorithm. Crisp distance measurements obtained from sensors PS5, PS6, and PS7 are fuzzified into linguistic variables, namely Near, Medium, and Far. Based on the defined input and output membership functions, the fuzzy controller determines appropriate steering actions, including strong turning and forward motion. The proposed approach evaluates the relationship between proximity sensor thresholds and the resulting steering velocity control, demonstrating the effectiveness of fuzzy inference in regulating wall-following behavior.
PERANCANGAN DESIGN WEBSITE E-COMMERCE DAN PEMESANAN PADA RUMAH MAKAN TERANG MASAKAN PADANG DENGAN MENGIMPLEMENTASIKAN BAHASA PEMOGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL
Pengolahan online ini dibutuhkan sebuah sistem secara e-comerce. E-comerce dapat melayanan internet yang dimanfaatkan untuk jual-beli (Nugroho, 2016). Dengan didukung adanya internet e-commerce dapat dimanfaatkan untuk mempromosikan masakan. Dengan adanya e-commerce nanti masakan-masakan pada Rumah Makan Terang Masakan Padang bisa lebih mudah dikenal dan bisa mudah dipromosikan kepada kalangan masyarakat luas, bisa sampai luar daerah Sumbar, luar pulau Sumbar, bahkan bisa sampai Luar Negeri untuk menaikan kembali hasil penjualan yang lebih banyak dari sebelumnya. Pemilik “Rumah Makan Terang Masakan Padang” yang sudah berkecimpung didunia usaha kuliner ini selama bertahun-tahun belum pernah mencoba melakukan media promosi melalui web. Kemajuan teknologi membuat usaha ini harus dapat mengikuti perkembangan di jaman sekarang oleh karena itu perlu dibuatkan situs untuk Rumah Makan Terang Masakan Padang agar mampu bersaing dengan usaha kuliner lainnya yang mungkin telah lebih dikenal di masyarakat, selain itu juga untuk menunjukkan bahwa masakan dari “Rumah Makan Terang Masakan Padang” ini rasanya juga nikmat sehingga menarik perhatian dari masyarakat sekitar dan berguna mengembangkan lagi usaha kuliner ini dan dapat melayani pembeli dari luar daerah bahkan luar negeri.