..:: Journal Identity ::.. Title Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) e-ISSN 2828-1659 Issue Frequency Februari, Juni, Oktober DOI Prefiks https://doi.org/10.62357/jsit Main Indexing Google Scholar, Copernicus, SINTA, Garuda, One Search Publisher and Address Riset Sinergi Indonesia (RISINDO) Website Publisher rcf-indonesia.org Editor in Chief Radiyan Rahim, S.Kom., M.Kom License Creative Commons Attribution 4.0 International license (Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Kami mengundang Anda untuk mempertimbangkan Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) sebagai tempat untuk berbagi penelitian, model, dan praktik terbaik baru yang memajukan berbagai bidang Seperti: Sistem Penunjang Keputusan Kecerdasan Buatan Sistem Komputer Sistem Informasi Informatika Data Mining Computer Vision Robotik Jaringan Komputer Teknologi Desain Interaktif dan Visualisasi Digital Teknologi Informasi untuk Manajemen dan Bisnis Teknologi Informatika dalam Pendidikan Digital. Silakan hubungi kami untuk pertanyaan apa pun di jsit.risindo@gmail.com Atau klik menu kontak tuk respons yang lebih cepat. Klik di sini untuk pengiriman online, dan templat artikel. Semua naskah yang dikirimkan harus sesuai dengan kebijakan JSIT sebagaimana dijelaskan dalam Pernyataan Etika Publikasi dan Malpraktik berdasarkan Pedoman Praktik Terbaik COPE, Direktori Jurnal Akses Terbuka (DOAJ), dan Asosiasi Penerbitan Ilmiah Akses Terbuka (OASPA) untuk prinsip transparansi dan praktik terbaik untuk publikasi ilmiah. Sebelum penyerahan, Anda harus memastikan bahwa makalah Anda disiapkan menggunakan Templat makalah JSIT, telah diperiksa dan dipoles dengan cermat, dan sesuai dengan pedoman penulis. Pengajuan Online Sudah memiliki nama pengguna/kata sandi untuk JSIT? LANJUT KE LOGIN. Perlu Username/ Password ? MASUK KE REGISTER Registrasi dan login diperlukan untuk mengirimkan barang secara daring dan untuk memeriksa status pengiriman terkini.
Implementasi Algoritma Winnoming Untuk Penilaian Otomatis Jawaban Esai Pada Universitas Alifa Padang Berbasis Web
The development of information technology has driven a transformation in the learning evaluation system, particularly through the implementation of web-based online exams. However, the assessment of essay answers remains a challenge because it is generally done manually, which is time-consuming and potentially subjectivist. This study aims to implement the Winnowing Algorithm in a web-based automated essay answer assessment system at Alifa University, Padang. The Winnowing Algorithm is used to measure the level of text similarity between student answers and answer keys using document fingerprinting techniques. The research method used is an experiment with preprocessing stages, n-gram formation, hash calculation using rolling hash, window formation, and fingerprint selection. The data used are student essay answers and answer keys determined by the lecturer. The results show that the system is able to calculate the level of similarity automatically with similarity values ​​ranging from 50% to 90%. Examples of manual calculations produce hash values ​​of 3192 and 3262 for the two sets of texts tested. Thus, the Winnowing Algorithm can be an effective solution in the development of a web-based automated essay answer assessment system.
Copyright (c) 2026 Jurnal Sains Informatika Terapan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Sistem Informasi Geografis Untuk Pemetaan Infrastruktur Pelayanan Publik Di Kota Bandung
Perkembangan kota membutuhkan adanya layanan publik yang merata dan mudah dijangkau oleh masyarakat. Kota Bandung sebagai salah satu kota besar di Indonesia memiliki berbagai jenis infrastruktur pelayanan publik yang tersebar di berbagai wilayah, seperti fasilitas pemerintahan, kesehatan, keamanan, keagamaan, dan perbankan. Namun, informasi mengenai penyebaran serta tingkat keseragaman fasilitas tersebut belum sepenuhnya terpadu dalam satu sistem yang mudah digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun dan mengembangkan Sistem Informasi Geografis berbasis web (WebGIS) yang digunakan untuk memetakan infrastruktur pelayanan publik di Kota Bandung serta melakukan analisis mengenai sebaran persebarannya secara spasial. Metode penelitian yang digunakan mencakup pengumpulan data berupa data spasial dan data non-spasial, pengolahan data dengan menggunakan perangkat lunak SIG, serta pembuatan WebGIS sebagai sarana visualisasi dan analisis. Penelitian ini menunjukkan bahwa WebGIS memiliki kemampuan untuk menampilkan informasi tentang distribusi fasilitas layanan publik secara interaktif, serta membantu dalam mengenali daerah yang masih mengalami keterbatasan akses terhadap layanan tertentu. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu dalam proses pengambilan keputusan oleh pemerintah daerah, sehingga dapat mendukung upaya pembagian pelayanan publik secara merata di Kota Bandung.
Evaluasi Penggunaan Sistem Informasi Keluarga BKKBN Pada Lingkungan Kerja Kabupaten Padang Pariaman Menggunakan Metode PIECES
Sistem Informasi Keluarga (SIGA) merupakan aplikasi yang dibangun oleh BKKBN sebagai sarana pengelolaan pusat data keluarga dan pelaporan pelaksanaan kegiatan banggakencana diseluruh lingkungan kerja BKKBN yang pada implementasinya di lingkungan kerja Kabupaten Padang Pariaman oleh PKB dan PLKB Non ASN masih ditemukan kendala sehingga diperlukan evaluasi sistem menyeluruh. Penelitian ini mengidentifikasi permasalahan penggunaan SIGA dengan membangun sistem evaluasi yang mampu menghitung efektifitas penggunaan berdasarkan kepuasan pengguna dengan pengukuran skala likert menggunakan enam variabel metode PIECES yaitu Performance, Information and Data, Economics, Control, Effiency, Service. Sistem evaluasi dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL untuk penyebaran kuesioner, pengolahan data, dan pelaporan hasil. Dataset penelitian berupa data primer hasil kuesioner skala Likert dari 53 responden yang diolah menjadi skor rata-rata per variabel dan keseluruhan. Hasil evaluasi menunjukkan rata-rata skor 4,12 kategori puas, variabel tertinggi diperoleh Economics dengan skor 4,44 kategori sangat puas dan terendah diperoleh Performance dengan skor 3,78 kategori puas, sehingga aspek performance kinerja menjadi prioritas peningkatan. Hasil penelitian ini menunjukkan adanya hubungan positif antara skor evaluasi dan penggunaan SIGA di lapangan oleh pengguna, serta memberikan laporan hasil evaluasi yang di lengkapi dengan rekomendasi strategis bagi BKKBN pusat dalam penyempurnaan aplikasi SIGA dengan menyediakan mekanisme evaluasi berkala, terstruktur, dan terdokumentasi.
Sistem Informasi Keuangan Pada Koperasi Pegawai Republik Indonesia Balaikota Payakumbuh Menggunakan Metode Single Moving Average
The objective of this research is to design a web-based revenue prediction system for Koperasi Pegawai Republik Indonesia Balaikota Payakumbuh in order to facilitate better revenue planning. The planned system's goal is to help management board make more accurate, efficient, and methodical forecasts of future income using the historical data that is currently accessible. Monthly total income from the cooperative over a year are included in the data set utilized in this study, forming the foundation for the prediction method. The Single Moving Average (SMA) is the approach used by the system. It predicts revenue for the upcoming period by averaging the revenue from the previous few periods. Additionally, the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) is used to assess the accuracy of the prediction outcomes in order to ascertain the degree of forecasting error. The testing data indicate that the constructed system achieves a MAPE value of 6.63%, which is considered to be highly accurate. These results show that the suggested system can aid management board in making more informed judgments about revenue planning for future periods.
Rancang Bangun Customer Relationship Management (CRM) Sebagai Strategi Marketing Pada CV. Duta Desa Baru Tour & Travel Berbasis Web
Perkembangan teknologi informasi yang pesat mendorong perusahaan jasa untuk memanfaatkan sistem informasi guna meningkatkan kualitas pelayanan dan efektivitas strategi pemasaran. CV. Duta Desa Baru Tour & Travel masih menghadapi beberapa permasalahan, seperti proses pemesanan tiket yang masih dilakukan secara manual, pengelolaan data pelanggan yang belum terintegrasi dengan baik, serta hubungan perusahaan dengan pelanggan yang belum dikelola secara optimal. Kondisi tersebut menyebabkan pelayanan menjadi kurang efisien, potensi kesalahan pencatatan data meningkat, serta menyulitkan perusahaan dalam melakukan evaluasi dan pengambilan keputusan pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem Customer Relationship Management (CRM) berbasis web sebagai strategi marketing untuk meningkatkan kualitas pelayanan dan memperkuat hubungan dengan pelanggan. Metode yang digunakan meliputi analisis sistem yang sedang berjalan, perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), serta implementasi sistem berbasis web dengan database terintegrasi. Sistem CRM yang dibangun mampu mengelola data pelanggan, pemesanan tiket, interaksi pelanggan, serta menghasilkan laporan secara otomatis dan akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem CRM berbasis web dapat meningkatkan efisiensi operasional, mempercepat proses pelayanan, meningkatkan akurasi pengelolaan data, serta membantu perusahaan dalam memahami kebutuhan pelanggan sehingga strategi pemasaran dapat dilakukan dengan lebih tepat sasaran.
Penerapan Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) dalam Penentuan Menu Terfavorit di Sero Caffe
This study discusses the application of the Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) method in a mobile-based Decision Support System to determine the most favorite menu at Sero Caffe. The problem faced is that the process of determining the best menu is still subjective and has not been supported by structured data analysis. This study aims to design a system that can assist management in making objective decisions based on several evaluation criteria, namely taste, price, popularity, and health. The data were obtained from customer evaluations of the available menus and then processed using the MOORA method stages, including the construction of the decision matrix, normalization, weighting, and ranking of alternatives. The results show that the developed decision support system is able to provide accurate and systematic recommendations for the most favorite menu, thereby improving the effectiveness of decision making and supporting business strategy development at Sero Caffe.
Perancangan Dan Implementasi Sistem Informasi Terintegrasi Desa Madukoro Baru Berbasis Website
This study focuses on the development of an Integrated Village Information System for Madukoro Baru Village, Kotabumi District, North Lampung Regency, aimed at enhancing public service efficiency and information dissemination. Despite the village's significant human and natural resources, current communication relies heavily on face-to-face meetings, leading to information gaps. To address these issues, a web-based system was designed using React, Express, Tailwind CSS, and MariaDB. The system was developed and tested using a comprehensive dataset comprising over 500 population records, 10+ village asset entries, and 12 months of historical administrative logs. It integrates six core modules: population administration, village asset management, news, event agendas, statistics, and complaints. Data collection utilized primary sources (interviews and observations) and secondary sources (official village documents). The development adopted a hybrid methodology combining Rapid Application Development (RAD) and Waterfall approaches. Black-box testing validated that all modules function correctly according to planned scenarios. Implementation results demonstrate that this system, capable of processing real-time data for over 1,000 residents, facilitates transparent access to information and streamlines administrative processes. This study presents a scalable digital platform that bridges the gap between manual processes and modern e-governance.
Penerapan Teknik Google Dorking Untuk Identifikasi Kerentanan Sensitive Data Exposure Menggunakan Google Hacking Database (GHDB) Dengan Metode Focused Crawling: Studi Kasus Situs NASA
Di era digital saat ini, kebocoran data sensitif (Sensitive Data Exposure) menjadi ancaman serius bagi integritas organisasi, sering kali disebabkan oleh kesalahan konfigurasi izin akses misalnya studi kasus ini yaitu pada layanan penyimpanan awan seperti Google Drive dan Spreadsheet. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem audit keamanan otomatis bernama DorkWatch untuk mengidentifikasi potensi kebocoran data pada domain nasa.gov. Penelitian ini memanfaatkan sumber data primer berupa aset digital yang terindeks pada domain nasa.gov dan subdomain terkait, yang dikumpulkan secara real-time melalui pemanfaatan 5 kueri dork spesifik dari Google Hacking Database (GHDB) yang menargetkan ekosistem Google Workspace. Dalam proses pengujian yang dilakukan, dengan limit 25 hasil pencarian sistem berhasil mengekstraksi dataset yang mencakup tautan layanan penyimpanan awan publik (Google Drive dan Docs) dari konten HTML serta metadata file PDF menggunakan Regular Expression (Regex) dengan metode Focused Crawling. Dataset yang dihasilkan kemudian diklasifikasikan secara otomatis ke dalam 2 kategori utama, yaitu Docs Exposure dan Drive Exposure. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dengan kerangka kerja Flask, dan menerapkan teknik Google Dorking berbasis Google Hacking Database (GHDB) untuk pencarian dokumen publik dan metode Focused Crawling untuk penelusuran aset digital secara lebih terarah, serta melakukan analisis risiko otomatis berdasarkan validasi status HTTP dan deteksi kata kunci sensitif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem DorkWatch efektif dalam menemukan dan mengklasifikasikan aset NASA yang terekspos ke publik, termasuk tautan file Google Docs serta folder dan file Google Drive yang tidak muncul pada hasil pencarian standar, sehingga membuktikan bahwa integrasi metode ini efisien dalam memitigasi risiko kebocoran informasi.
Implementasi Client- Server Pada Sistem Informasi Manajemen Gereja Di Gereja Katolik Paroki Santa Maria Ratu Damai, Tomohon Selatan
The development of information technology opens opportunities for religious institutions to improve the quality of administration and pastoral care. At the Santa Maria Ratu Damai Catholic Church in South Tomohon, congregational data, finances, activities, and documents are still managed using standalone applications. This situation creates various obstacles, such as data inconsistency, limited access, and reporting delays. This study aims to design and develop a church management information system based on a client-server architecture as a solution to these problems. The system was developed using the Rapid Application Development (RAD) method, with Python Flask on the server side, MySQL as the database, and PyQt as a desktop application on the client side. The results of the study indicate that the resulting system is able to centrally integrate congregational data, finances, activities, announcements, documents, and organizational structures. Blackbox testing demonstrated that all features functioned as intended. Furthermore, validity and reliability tests on the effectiveness of the system produced valid and reliable values, so the system is considered suitable for use. The implementation of this system has been proven to increase efficiency, accuracy of data recording, digital document storage, and improve the quality of church administrative services.
Aset Visual Dalam Mendesain Situs Website Umkm Holymoly Parfum Menggunakan Metode Design Thinking
This study aims to explain the process of collecting and organizing visual design assets in website design using Holymoly Parfum as a case study. The purpose of this research is to show how structured asset preparation can support the creation of a consistent and user-friendly website interface. The benefit of this study is to provide guidance for designers, especially in MSME website development, in preparing visual components before the design stage begins. The dataset used in this research consists of visual assets collected during the design process, including product photos, typography, color palettes, icons, layout grids, spacing systems, and interface components created in the design system. This research use design thinking method and qualitative descriptive method with a case study approach. Data were collected through observation of the design workflow, documentation of design assets, and analysis of user interface requirements. The results show that organizing visual assets into a structured system improves visual consistency, speeds up the layout design process, and makes future design modifications easier.
Perancangan Sistem Informasi Antrian Dan Pendaftaran Pasien Berbasis Web Di Puskesmas Sijunjung Untuk Efisiensi Pelayanan
Puskesmas sebagai fasilitas pelayanan kesehatan tingkat pertama dituntut untuk memberikan pelayanan yang cepat, tepat, dan efisien kepada masyarakat. Namun, proses pendaftaran dan pengelolaan antrian pasien di Puskesmas Sijunjung masih dilakukan secara manual melalui penggunaan formulir dan pencatatan arsip, sehingga menyebabkan antrean panjang, meningkatnya waktu tunggu pasien, serta berpotensi menimbulkan kesalahan dalam pengelolaan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi antrian dan pendaftaran pasien berbasis web untuk meningkatkan efisiensi pelayanan di Puskesmas Sijunjung. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka untuk memperoleh kebutuhan sistem. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Perancangan sistem dimodelkan menggunakan Unified Modeling Language (UML), sedangkan implementasi dilakukan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menyediakan fitur registrasi pasien, pendaftaran antrian secara online, pengelolaan antrian oleh admin, serta penyajian laporan secara terkomputerisasi. Implementasi sistem ini membuat proses pendaftaran lebih sederhana, pengelolaan antrian lebih sistematis, serta mempermudah petugas dalam mengelola data pasien sehingga mampu meningkatkan efisiensi dan efektivitas pelayanan di Puskesmas Sijunjung.
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Tiket Bus Menggunakan Customer Relationship Management Berbasis Web Pada PT Anas Nasional Sejahtera
Perkembangan teknologi informasi mendorong perusahaan transportasi untuk mengoptimalkan sistem pelayanan berbasis digital guna meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan kepada pelanggan. PT Anas Nasional Sejahtera sebagai perusahaan transportasi bus masih menerapkan proses penjualan tiket secara manual, sehingga menimbulkan berbagai permasalahan seperti kesalahan pencatatan data, keterlambatan pelayanan, kesulitan dalam pembuatan laporan, keterbatasan akses informasi jadwal, serta belum terintegrasinya pengelolaan data pelanggan secara sistematis. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi penjualan tiket bus berbasis web dengan menerapkan konsep Customer Relationship Management (CRM). Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan sistem, perancangan menggunakan pemodelan sistem, implementasi menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, serta pengujian sistem untuk memastikan setiap fitur berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Sistem yang dikembangkan menyediakan fitur registrasi pengguna, pengelolaan jadwal keberangkatan, pemesanan tiket, konfirmasi pembayaran, pengelolaan testimoni pelanggan, serta penyajian laporan penjualan dan laporan transaksi secara real time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mempercepat proses transaksi, meminimalkan kesalahan pencatatan, serta meningkatkan efektivitas pengelolaan hubungan pelanggan. Dengan demikian, sistem ini dapat meningkatkan efisiensi operasional serta kualitas pelayanan pada PT Anas Nasional Sejahtera.
Sistem Informasi Berbasis Website Untuk Memesan Jasa Tukang Perbaikan Rumah Berdasarkan Lokasi Terdekat
Transformasi digital menjadi hal yang penting dalam meningkatkan kualitas layanan publik, termasuk layanan perbaikan rumah. Di Kecamatan Ulakan Tapakis, proses mencari dan memesan jasa tukang masih dilakukan secara manual melalui rekomendasi dari orang lain atau pencarian langsung di sekitar lingkungan. Kondisi ini menyebabkan keterbatasan informasi layanan, ketidakefisienan waktu, serta pengelolaan data pemesanan yang belum terstruktur. Selain itu, para tukang lokal juga mengalami kesulitan dalam mempromosikan jasa mereka dan mengelola pesanan secara sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi pemesanan jasa tukang berbasis web yang memanfaatkan lokasi terdekat. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), implementasi, serta pengujian sistem. Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan teknologi web, manajemen basis data, dan layanan geolokasi untuk mendukung proses pencarian dan pemesanan jasa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat mempermudah pengguna dalam mencari dan memesan jasa tukang, membantu tukang dalam mengelola data layanan dan pesanan, mendukung pengelolaan data oleh admin, serta meningkatkan efisiensi dibandingkan dengan proses manual.
Analisa Kualitas Website Layanan Pengaduan Disdukcapil Kabupaten Sijunjung Terhadap Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode ServQual
Disdukcapil Kabupaten Sijunjung merupakan organisasi perangkat daerah yang menjalankan fungsi pelayanan masyarakat. Website layanan pengaduan digunakan sebagai sarana masyarakat dalam menyampaikan keluhan terkait pelayanan administrasi kependudukan. Namun, dalam pelaksanaannya masih terdapat permasalahan terkait kualitas layanan dan kecepatan respon. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas website layanan pengaduan terhadap kepuasan pengguna menggunakan metode Service Quality (ServQual). Analisis dilakukan dengan membandingkan persepsi dan harapan pengguna berdasarkan lima dimensi servqual, yaitu tangibles, reliability, responsiveness, assurance, dan empathy. Sistem Analisis dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL untuk penyebaran kuesioner, pengolahan data, dan pelaporan hasil. Dataset penelitian berupa data primer hasil kuesioner skala Likert dari 80 responden yang diolah menjadi skor rata-rata yang dihitung untuk masing-masing dimensi, baik untuk nilai harapan (E) maupun nilai presepsi (P) pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh dimensi memiliki nilai kesenjangan (gap) negatif, yang menandakan kualitas layanan website belum memenuhi harapan pengguna. Dimensi reliability dengan gap (-0,34) dan responsiveness dengan gap (-0,30) menjadi prioritas utama untuk dilakukan perbaikan guna meningkatkan kualitas layanan pengaduan.
Perancangan Sistem Inventori Stok Barang Berbasis Web Untuk Optimalisasi Persediaan Dengan Metode EOQ Dan ROP Pada Toko Bakedbykath
Perkembangan teknologi informasi memberikan dampak signifikan terhadap efektivitas pengelolaan data dalam kegiatan operasional bisnis, termasuk pada pengelolaan persediaan barang. Toko BakedByKath sebagai usaha di bidang makanan masih melakukan pengelolaan stok bahan baku secara manual, sehingga sering menimbulkan ketidaksesuaian data stok, keterlambatan pemesanan ulang, serta kesulitan dalam penyusunan laporan pembelian dan pengeluaran barang. Permasalahan tersebut berpotensi menyebabkan kekurangan stok maupun penumpukan persediaan yang berdampak pada efisiensi biaya operasional.Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem inventori stok barang berbasis web dengan menerapkan metode Economic Order Quantity (EOQ) dan Reorder Point (ROP) untuk membantu pengendalian persediaan secara optimal. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, serta dirancang dengan pendekatan Unified Modeling Language (UML). Metode EOQ digunakan untuk menentukan jumlah pemesanan bahan baku yang optimal, sedangkan ROP digunakan untuk menentukan titik pemesanan ulang agar ketersediaan stok tetap terjaga.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mengelola data persediaan, pembelian, dan pengeluaran barang secara terintegrasi serta menghasilkan laporan stok dan analisis EOQ dan ROP secara akurat. Sistem ini membantu meningkatkan efisiensi pengelolaan persediaan, meminimalkan kesalahan pencatatan, dan mendukung pengambilan keputusan manajemen.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ekstrakurikuler Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) Di MTSN 6 Agam
Pemilihan kegiatan ekstrakurikuler merupakan salah satu faktor penting dalam mendukung pengembangan potensi siswa, baik dari aspek akademik maupun non- akademik. Namun, proses pemilihan ekstrakurikuler di MTsN 6 Agam masih dilakukan secara manual sehingga cenderung bersifat subjektif dan kurang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) guna membantu siswa dalam menentukan ekstrakurikuler yang sesuai dengan minat dan bakat mereka. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Agile Development yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan, pengujian, dan implementasi. Metode AHP digunakan untuk melakukan pembobotan dan perankingan alternatif berdasarkan kriteria minat, bakat, fasilitas, dan manfaat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan memiliki tingkat validitas sebesar 0,865 (valid), praktikalitas sebesar 0,89 (sangat praktis), dan efektivitas sebesar 0,93 (kategori tinggi). Dengan demikian, sistem yang dihasilkan mampu membantu proses pengambilan keputusan secara objektif, sistematis, dan berbasis data.
Rancang Bangun Sistem Inventaris Aset Berbasis RFID Pada Cafe
Pengelolaan inventaris aset pada café memiliki peranan penting dalam menunjang kelancaran operasional, karena berbagai aset seperti peralatan dapur, furnitur, perangkat elektronik, dan perlengkapan pelayanan digunakan setiap hari. Namun, proses pencatatan inventaris yang masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan kesalahan input, kehilangan data, serta menyulitkan pemantauan kondisi dan keberadaan aset. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem inventaris aset berbasis Radio Frequency Identification (RFID) pada café agar proses pendataan menjadi efektif dan terstruktur. Metode penelitian yang digunakan meliputi tahap identifikasi kebutuhan, perancangan sistem perangkat keras dan perangkat lunak, implementasi, serta pengujian sistem. Perangkat utama yang digunakan terdiri dari RFID reader RC522, RFID tag, NodeMCU ESP8266, server lokal, database MySQL, dan antarmuka berbasis web menggunakan PHP. Sistem bekerja dengan membaca UID dari RFID tag, kemudian data diproses oleh NodeMCU ESP8266 dan dikirim ke server melalui jaringan WiFi untuk disimpan ke dalam database. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa sistem bisa membaca RFID tag, mengirim data ke server, serta menampilkan informasi inventaris pada halaman web secara baik. Data yang ditampilkan meliputi UID, nama barang, lokasi, kondisi, dan status aset. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat membantu pengelolaan inventaris aset pada café menjadi lebih efisien, akurat, dan mudah dipantau dibandingkan metode manual. Sehingga sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan kualitas pengelolaan inventaris aset berbasis RFID pada café.
Evaluasi User Experience (UX) Pada Tampilan Website LMS Di UMBS Menggunakan Metode User Experience Questionnaire (UEQ)
User experience (UX) refers to the overall experience felt by users before, during, and after interacting with a system or service, encompassing aspects of attractiveness, perspicuity, efficiency, dependability, stimulation, and novelty. One standardized instrument widely used to measure UX is the User Experience Questionnaire (UEQ). This study aims to evaluate the UX of the Learning Management System (LMS) website display at Universitas Muhammadiyah Brebes (UMBS) using the UEQ method. The dataset consists of 80 active students of UMBS as respondents. The results showed that all 26 questionnaire items were valid and reliable with Cronbach's Alpha values ranging from 0.857 to 0.898. The UEQ analysis results indicate that the dimensions of perspicuity, efficiency, and dependability fall into the Good category, while attractiveness, stimulation, and novelty fall into the Above Average category, suggesting that the UMBS LMS display already has a fairly good level of user experience, although improvements are still needed particularly in the novelty and attractiveness dimensions.
Analisis Sentimen Komentar TikTok Dampak Konflik Iran-Israel terhadap Pasar Keuangan Global menggunakan Naïve Bayes
Konflik antara Iran dan Israel adalah isu geopolitik internasional yang berdampak pada pasar keuangan global dan memicu reaksi dari masyarakat melalui media sosial, terutama TikTok. Penelitian ini bertujuan menganalisis perasaan pengguna TikTok tentang dampak konflik antara Iran dan Israel terhadap pasar keuangan dunia dengan menggunakan metode Multinomial Naive Bayes. Dataset yang dikumpulkan melalui teknik web scraping dari beberapa akun TikTok bertema ekonomi, investasi, dan geopolitik berisi komentar yang mencakup keluhan subjektif seperti mata terasa merah, gatal, perih, dan panas. Tahapan penelitian mencakup proses mempersiapkan data yang meliputi mengubah semua kata menjadi huruf kecil, membersihkan data, memecah teks menjadi kata-kata individu, menghilangkan kata-kata umum, dan mengubah kata-kata menjadi bentuk dasarnya. Selanjutnya dilakukan penglabelan data secara otomatis dengan menggunakan model RoBERTa Indonesia, ekstraksi fitur dilakukan dengan metode TF-IDF, dan penyeimbangan data dilakukan dengan metode SMOTE. Penelitian menunjukkan bahwa menggunakan metode SMOTE dan TF-IDF dapat memperbaiki hasil klasifikasi sentimen. Model Multinomial Naive Bayes mencapai akurasi sebesar 84% dan skor rata-rata makro F1 sebesar 0,84. Keluhan subjektif yang dialami oleh responden berupa rasa gatal, terbakar, perih, dan panas pada mata, dengan intensitas yang dominan berupa sentimen negatif sebesar 46,3%, diikuti oleh sentimen positif sebesar 12,5%, dan sentimen netral sebesar 41,2%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sebagian besar masyarakat memberikan jawaban yang informatif, tetapi masih ada kekhawatiran mengenai dampak konflik terhadap kondisi ekonomi dan pasar keuangan global. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes sangat berguna dalam menganalisis sentimen di media sosial dan dapat memberikan pemahaman tentang bagaimana masyarakat umum memandang isu geopolitik secara global.
Sistem Kontrol Intensitas Cahaya Berbasis ESP32 Menggunakan AC Light Dimmer Dan Telegram
Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telang mendorong inovasi dalam sistem kontrol pencahayaan, khususnya dalam pengaturan intensitas cahaya lampu secara fleksibel dan jarak jauh. Sistem pencahayaan konvensional umumnya masih terbatas pada fungsi hidup dan mati tanpa pengaturan tingkat kecerahan yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplemenstasikan sistem kontrol intensitas cahaya berbasis ESP32 menggunakan modul AC Light Dimmer serta telegram sebagai media kendali jarak jauh. Manfaat dari penelitian ini adalah memberikan solusi sistem pencahayaan yang lebih efisien, fleksibel, dan mudah dikendalikan secara real-time melalui jaringan internet. Dataset yang digunakan berupa data hasil pengujian sistem yang meliputi uji konektivitas, uji komunikasi, uji fungsi dimmer, serta waktu respon sistem terhadap perintah pengguna. Metode yang digunakan adalah metode perancangan dan implementasi sistem IoT yang terdiri dari tahap desain sistem, perakitan perangkat keras, pengembangan perangkat lunak, integrasi Telegram Bot, serta pengujian dan analisis sistem. Hasil penelitian menunjukan bahwa sistem mampu mengontrol intensitas cahaya pada tingkat 25%, 50% dan 100% dengan respon yang cepat, stabil, dan akurat. Sistem juga berhasil memberikan umpan balik secara real-time melalui Telegram, sehingga dapat meningkatkan efisiensi penggunakaan enerig dan kemudahan dalam pengendalian pencahayaan.
Analisis Perbandingan Kinerja Routing Static dan OSPF pada Jaringan Kampus Menggunakan Statistik Deskriptif.
Efisiensi komunikasi data dalam jaringan komputer kampus sangat bergantung pada pemilihan protokol routing yang tepat. Seiring dengan menigkatnya jumlah pengguna dan kompleksitas infrastruktur, administrator jaringan dihadapkan pada pilihan antara pengguna routing statis yang sederhana atau protokol dinamis seperti Open Shortest path first (OSPF) yang lebih adaptif. Penelitian ini dilakukan melalui simulasi menggunakan perangkat lunak Cisco Packet Tracer. Desain topologi jaringan dirancang merepsentasikan infrastruktur kampus yang menghubungkan berbagai gedung melalui router, server, dan switch. Kinerja kedua protokol diukur berdasarkan parameter Quality of Service (QoS), yang meliputi throughput, delay (latensi), packet loss dan jitter. Data yang diperoleh dari hasil simulasi kemudian diolah menggunakan teknik statistik deskriptif untuk memberikan gambaran yang jelas mengenai perbedaan performa rata rata dari kedua protokol tersebut dalam berbagai skenario beban trafik. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi protokol mana yang memberikan efisiensi transmisi data terbaik dalam lingkungan kampus. Hasil analisis ini diharapkan dapat menjadi rujukan bagi teknisi dalam melakukan optimasi infrastruktur jaringan agar distribusi informasi antar gedung dapat berjalan lebih optimal dan stabil.
SLR Analisis Sentimen E-Commerce Indonesia Menggunakan LSTM Dan Penanganan Imbalanced Data
Online marketplaces in Indonesia generate massive unstructured consumer reviews laden with slang and informal language, posing challenges for standard sentiment analysis systems. This Systematic Literature Review (SLR), following PRISMA 2020 guidelines, synthesizes 32 primary studies from Google Scholar, Scopus, and IEEE Xplore (2014–2025) to address four analytical research questions on slang normalization effectiveness, LSTM performance relative to dataset characteristics, trade-offs of imbalanced data handling methods, and contexts where F1-Score outperforms accuracy. Results show dictionary-based normalization achieves 87.3% accuracy versus 59% for automated methods. LSTM consistently outperforms traditional models on large, long-text datasets but remains sensitive to preprocessing quality. SMOTE is the most adopted technique yet underperforms at imbalance ratios exceeding 10:1. F1-Score is confirmed as the most representative metric for skewed datasets. This study proposes an integrated conceptual framework and identifies future research gaps including sarcasm detection, code-mixing, and Transformer-based approaches.
Implementasi Computer Vision AI Pada Smart Trash Classification Menggunakan Railway Cloud Deployment
Waste sorting remains a significant challenge in environmental management, mainly because it is still performed manually, which may lead to misclassification of waste types. To address this issue, this study develops a waste classification system based on deep learning by utilizing Computer vision technology. The system is designed to classify five types of waste, namely plastic, glass, metal, paper, and organic waste, based on images uploaded by users. The proposed method includes dataset collection from Kaggle and Google Images, data Preprocessing, model design using the EfficientNet-B0 architecture with a transfer learning approach, and model training until the final model is saved in the .keras format. The system is then implemented into a web-based application using the Flask framework and deployed through Railway cloud computing services to enable online accessibility. The experimental results show that the system is able to classify waste images automatically with good performance and can be accessed flexibly across different devices. This system is expected to improve the efficiency and effectiveness of waste sorting in real-world applications.
Rancang Bangun Sistem Pemberian Pakan Ikan Otomatis Dan Monitoring Berbasis ESP32-C3 Dan Platform BLYNK
Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) mendorong penerapan sistem otomatis di berbagai bidang, termasuk sistem pemberian pakan ikan otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemberi pakan ikan otomatis berbasis ESP32-C3 dan platform Blynk dengan fokus pengujian pada akurasi jumlah pakan yang dikeluarkan sistem. Metode penelitian yang digunakan adalah metode prototype yang meliputi tahap analisis kebutuhan komponen, perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, implementasi sistem serta pengujian fungsional. Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32-C3 sebagai pusat kendali, motor servo SG90 sebagai mekanisme pembukaan dispenser pakan, sensor ultrasonik HC-SR04 untuk memantau ketersediaan pakan, layar OLED sebagai media informasi lokal, serta aplikasi Blynk sebagai media kontrol dan monitoring berbasis IoT. Sistem memiliki dua mode operasi, yaitu mode otomatis berdasarkan jadwal pemberian pakan dan mode manual melalui aplikasi smartphone. Pengujian dilakukan dengan target keluaran pakan sebesar 2 gram pada setiap pemberian pakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan keluaran pakan antara 1,91 gram hingga 2,09 gram dengan rata-rata error sebesar 3,50%. Selain itu, sistem juga mampu menjalankan komunikasi IoT secara stabil dengan waktu respon sekitar 1-3 detik. Berdasarkan hasil tersebut, sistem pemberian pakan ikan otomatis berbasis ESP32-C3 dan Blynk dapat berfungsi dengan baik serta memiliki tingkat akurasi yang cukup baik untuk diterapkan pada akuarium skala kecil.
Penampil Kualitas Udara Ruangan Berbasis ESP8266 Menggunakan Sensor MQ135 dan DHT11
Kondisi udara pada ruang tertutup sering kali mengalami penurunan kualitas akibat minimnya pertukaran udara, sehingga dapat berdampak terhadap kesehatan pengguna di dalam ruangan. Berdasarkan permasalahan tersebut, diperlukan suatu sistem pemantauan kualitas udara yang sederhana, murah, dan mudah digunakan. Studi ini mengembangkan sebuah sistem yang dirancang dan diimplementasikan untukpenampil kualitas udara ruangan berbasis NodeMCU ESP8266 dengan memanfaatkan sensor MQ135 dan DHT11 sebagai perangkat utama.Dalam sistem yang dibangun, sensor MQ135 digunakan untuk mendeteksi keberadaan gas atau polutan udara di dalam ruangan, sedangkan sensor DHT11 digunakan untuk membaca kondisi lingkungan berupa suhu dan kelembaban. Hasil pengukuran dari kedua sensor tersebut diproses oleh NodeMCU ESP8266, kemudian ditampilkan secara langsung melalui layar OLED serta dikirimkan ke platform Internet of Things(IoT) untuk keperluan pemantauan secara real-time.Penelitian ini menggunakan metode eksperimen dengan pengujian langsung di dalam ruangan (indoor) untuk mengevaluasi kinerja sistem dalam merespons perubahan kualitas udara. Pengamatan dilakukan terhadap hasil pembacaan sensor serta kestabilan transmisi data selama sistem beroperasi.Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja dengan baik dalam memantau kualitas udara, suhu, dan kelembaban secara real-time.Sistem juga mampu menampilkan data secara stabil pada perangkat lokal maupun platform IoT.Dengan demikian, sistem ini dapat digunakan sebagai alternatif penampil kualitas udara ruangan berbasis IoT yang sederhana, ekonomis, dan efektif untuk dalam ruangan.