Sosialisasi Dan Pelatihan Smart Plantation Berbasis Internet Of Things (IOT) Menggunakan ESP32 Untuk Monitoring Kelembaban Tanah Pada Kelompok Tani Kelapa Sawit
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Perkebunan kelapa sawit merupakan salah satu sektor strategis yang berperan penting dalam mendukung perekonomian nasional. Namun, pengelolaan lahan oleh kelompok tani masih menghadapi berbagai kendala, salah satunya adalah keterbatasan dalam memantau kondisi kelembaban tanah secara berkala sehingga penyiraman dan pengelolaan tanaman belum dilakukan secara optimal. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan kelompok tani kelapa sawit dalam memanfaatkan teknologi Smart Plantation berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai sistem monitoring kelembaban tanah secara real-time. Metode pelaksanaan meliputi tahap identifikasi kebutuhan mitra, sosialisasi konsep Smart Plantation dan IoT, pelatihan perakitan perangkat ESP32 yang terintegrasi dengan sensor kelembaban tanah, praktik penggunaan sistem monitoring, serta evaluasi pemahaman peserta melalui diskusi dan demonstrasi. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta mampu memahami konsep dasar IoT, mengoperasikan sistem monitoring kelembaban tanah berbasis ESP32, serta menyadari pentingnya penerapan teknologi digital dalam mendukung pengelolaan perkebunan kelapa sawit yang lebih efektif, efisien, dan berkelanjutan. Kegiatan ini diharapkan dapat mendorong transformasi digital pada sektor perkebunan melalui penerapan teknologi Smart Plantation yang sesuai dengan kebutuhan kelompok tani.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Karya ini dilisensikan di bawah a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Penulis yang menerbitkan karya tulis ilmiah pada JURMAS BANGSA setuju dengan ketentuan berikut:
Penulis memegang hak cipta dan memberikan hak publikasi pertama kepada Riset Sinergi Indonesia dengan karya yang dilisensikan secara bersamaan di bawah Creative Commons Attribution 4.0 International License yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal pada JURMAS BANGSA.
ENGLISH
Authors who publish scientific papers on JURMAS BANGSA agree with the following conditions:
The author holds the copyright and grants first publication rights to Riset Sinergi Indonesia with works that are licensed simultaneously under a Creative Commons Attribution 4.0 International License which allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication on JURMAS BANGSA.
The author retains the copyright of the submitted and published articles, with the understanding that the articles are published under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
The editorial team has the right to edit according to the writing guidelines or templates at JURMAS BANGSA.
References
J. Lloret, S. Sendra, L. Garcia, and J. M. Jimenez, “A Wireless Sensor Network Deployment for Soil Moisture Monitoring in Precision Agriculture,” Sensors, vol. 21, no. 21, p. 7243, 2021. doi:10.3390/s21217243.
D. Mar Ella, F. Biabdillah, A. Wajiansyah, and A. Mulia, “SMARTSOIL: Sistem Monitoring Kelembaban Tanah Berbasis Internet of Things (IoT) Menggunakan ESP32 dan Sensor Soil Moisture,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 14, no. 1, 2026. doi:10.23960/jitet.v14i1.8788.
M. Hasnain et al., “IoT-Enabled Adaptive Watering System With ARIMA-Based Soil Moisture Prediction for Smart Agriculture,” IEEE Access, vol. 13, pp. 27714–27728, 2025. doi:10.1109/ACCESS.2025.3532447.
P. Conde-Cid et al., “Soil Water Status Monitoring System with Proximal Low-Cost Sensors and LoRa Technology for Smart Water Irrigation in Woody Crops,” Sensors, vol. 24, no. 24, p. 8104, 2024. doi:10.3390/s24248104.
Y. Zakaria, I. H. Al Munawaroh, S. N. Widyaningsih, and E. Apriliyanto, “Testing and Evaluation of an IoT-Based Smart Irrigation System for Soil Moisture Monitoring,” Journal of Computer Science and Informatics Engineering, vol. 5, no. 2, 2026. doi:10.55537/cosie.v5i2.1492.
A. G. D. Freitas et al., “Internet of Things (IoT) for Soil Moisture Tensiometer Automation,” Micromachines, vol. 14, no. 2, p. 263, 2023. doi:10.3390/mi14020263.
M. Esmail Karar, F. Alotaibi, A. Al Rasheed, and O. Reyad, “A Pilot Study of Smart Agricultural Irrigation using Unmanned Aerial Vehicles and IoT-Based Cloud System,” arXiv preprint, arXiv:2101.01851, 2021.
N. Wilberforce and J. Mwebaze, “A Framework for IoT-Enabled Smart Agriculture,” arXiv preprint, arXiv:2501.17875, 2025.
A. Hasib and A. S. M. A. Sarkar Akib, “An IoT-Based Smart Plant Monitoring and Irrigation System with Real-Time Environmental Sensing, Automated Alerts, and Cloud Analytics,” arXiv preprint, arXiv:2601.15830, 2026.
Y. E. Kunt, “Development of a Smart Autonomous Irrigation System Using IoT and AI,” arXiv preprint, arXiv:2506.11835, 2025.
S. S. Shukla et al., “IoT-Enabled Soil and Crop Monitoring System Using Low-Cost Smart Sensors for Precision Agriculture,” Engineering Proceedings, vol. 118, no. 1, p. 77, 2025. doi:10.3390/ECSA-12-26537.
L. Da Xu, W. He, and S. Li, “Internet of Things in Industries: A Survey,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 10, no. 4, pp. 2233–2243, 2014.
A. Kamilaris and F. X. Prenafeta-Boldú, “Deep Learning in Agriculture: A Survey,” Computers and Electronics in Agriculture, vol. 147, pp. 70–90, 2018.
M. Ayaz, M. Ammad-Uddin, Z. Sharif, A. Mansour, and E.-H. M. Aggoune, “Internet-of-Things (IoT)-Based Smart Agriculture: Toward Making the Fields Talk,” IEEE Access, vol. 7, pp. 129551–129583, 2019.
S. Wolfert, L. Ge, C. Verdouw, and M.-J. Bogaardt, “Big Data in Smart Farming – A Review,” Agricultural Systems, vol. 153, pp. 69–80, 2017.