Pelatihan Pemanfaatan Generative AI Dalam Pembuatan Konten Media Sosial Di MA Ummathan Wasathan Pesantren Teknologi Riau

Main Article Content

Budi Arham
Utari Armila
Hatta

Abstract

Perkembangan Generative Artificial Intelligence (Generative AI) menghadirkan peluang bagi siswa untuk menghasilkan konten digital secara kreatif dan efisien. Namun, keterbatasan wawasan dan keterampilan dalam mengoperasikan tools Generative AI menyebabkan pemanfaatannya oleh siswa belum optimal. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan meningkatkan pengetahuan dan keterampilan siswa dalam memanfaatkan Generative AI untuk pembuatan konten media sosial. Kegiatan dilaksanakan pada 12 Maret 2026 di MA Ummathan Wasathan Pesantren Teknologi Riau dengan melibatkan 60 siswa kelas XII. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan edukatif dan partisipatif melalui penyampaian materi, demonstrasi, praktik terbimbing, diskusi, dan pendampingan. Materi pelatihan meliputi konsep dan etika kecerdasan buatan, penyusunan prompt, serta praktik penggunaan ChatGPT, Gemini, Leonardo AI, dan Canva AI. Hasil observasi menunjukkan bahwa peserta dapat mengenali fungsi setiap tools, mengikuti penyusunan prompt sederhana, serta memahami tahapan pengembangan ide, teks, gambar, dan desain menjadi konten media sosial. Pelatihan ini memberikan pengalaman awal bagi siswa dalam menggunakan Generative AI secara kreatif, kritis, dan bertanggung jawab

Article Details

How to Cite
Arham, B., Armila, U., & Hatta. (2026). Pelatihan Pemanfaatan Generative AI Dalam Pembuatan Konten Media Sosial Di MA Ummathan Wasathan Pesantren Teknologi Riau. Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa, 4(2), 163–172. Retrieved from https://rcf-indonesia.org/jurnal/index.php/bangsa/article/view/1371
Section
Artikel - Indonesia

References

Guidance for generative AI in education and research.

D. Long and B. Magerko, “What is AI Literacy ? Competencies and Design Considerations,” 2020.

D. Tsz et al., “Computers and Education : Artificial Intelligence Conceptualizing AI literacy : An exploratory review,” Comput. Educ. Artif. Intell., vol. 2, p. 100041, 2021, doi: 10.1016/j.caeai.2021.100041.

K. Stolpe and J. Hallstr, “¨ m,” vol. 6, no. October 2023, pp. 0–7, 2024, doi: 10.1016/j.caeo.2024.100159.

AI competency framework for students.

D. F. Mccaffrey, T. Ober, and J. Sparks, “Skills for the Future Preparing K – 12 Students With AI Literacy : Proposed Framework , Progression , and Task Design Principles,” no. November, 2025.

Y. Meron, “Artificial intelligence in design education : evaluating ChatGPT as a virtual colleague for post-graduate course development,” pp. 1–24, 2023, doi: 10.1017/dsj.2023.28.

C. Ka, Y. Chan, and W. Hu, “Students ’ voices on generative AI : perceptions , benefits , and challenges in higher education,” Int. J. Educ. Technol. High. Educ., 2023, doi: 10.1186/s41239-023-00411-8.

L. Labadze, M. Grigolia, and L. Machaidze, “Role of AI chatbots in education : systematic literature review,” Int. J. Educ. Technol. High. Educ., no. 2023, pp. 1–17, 2024, doi: 10.1186/s41239-023-00426-1.

M. C. Laupichler, A. Aster, J. Schirch, and T. Raupach, “Computers and Education : Artificial Intelligence Artificial intelligence literacy in higher and adult education : A scoping literature review,” Comput. Educ. Artif. Intell., vol. 3, no. May, p. 100101, 2022, doi: 10.1016/j.caeai.2022.100101.