Sistem Pakar Dalam Mendeteksi Kerusakan Pada Truk Mitsubishi Fuso FM 517 HS K Menggunakan Metode Naive Bayes
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Keterbatasan pengetahuan dalam mengidentifikasi kerusakan yang terjadi pada truk Mitsubishi Fuso sering menyulitkan pengguna. Truck merupakan kendaraan angkutan jalan raya dengan spesifikasi tertentu yang dipergunakan untuk mengangkut barang dalam ukuran besar dan berat Para teknisi sering mengalami kesulitan dalam melakukan analisa terhadap komponen yang rusak. Penelitian ini menggunakan sistem pakar dengan metode naive bayes. Tujuan dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah sistem yang dapat digunakan kapanpun dan mambantu pengguna truk untuk mengetahui kerusakan yang terjadi dan tindak lanjut yang dilakukan guna perbaikan. Deteksi kerusakan dilakukan guna mengetahui kerusakan dan tindak lanjut perbaikan. Hasil dari penelitian dalam mendeteksi kerusakan yang dialami oleh Truk Mitsubishi Fuso dengan gejala (G01) Mesin tidak mau hidup, (G08) Kabel busi mengeluarkan percikan api, (G09) Pengapian pada coil short tidak stabil, (G15) Sekering tidak bisa digunakan yaitu kerusakan pada Sistem pengapian bermasalah (K03) dengan nilai probalibilitas 0.866328 atau atau 86.63%..
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Hadi Syahputra, Detrisha Monica Syafindy, (2023), “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hepatitis Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor ”, Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) E-ISSN: 2828-1659, Volume: 2, Issue: 1, Month: February, Year: 2023. https://rcf-indonesia.org/jurnal/index.php/jsit/article/view/186
Heri Pratama, Sofika Enggari, Irzal Arief Wisky, (2021), ”Sistem Pakar Deteksi Kerusakan Truk Mitsubishi Fuso Berbasis Desktop”, Vol. 11 No. 1 (2021): Jurnal Teknologi, DOI: https://doi.org/10.35134/jitekin.v11i1.23
Hasanuddin Sirait, Edison U.P. Simanihuruk , Rusmayani Tambun, (2023), “Elemen Dasar dan Kharakteristik Membangun Sistem Pakar”, Jurnal BisantaraInformatika (JBI) Vol.7, No.1, Juni 2023 ISSN(print): 2686-6455, ISSN (online): 2686-5319
Haryono Yusman, Rusdi Efendi, Funny Farady Coastera, (2017).” Sistem Pakar Deteksi Kerusakan Dini Pada Mesin Mobil Toyota Dengan Metode Certainty Factor (Cf) Berbasis Android”, Jurnal Rekursif, Vol. 5 No. 3 November 2017, ISSN 2303-0755 http://ejournal.unib.ac.id/index.php/rekursif/
Haris Pramudia, Adi Nugroho, “Sistem Informasi Kerusakan Laptop Menggunakan Metode Naïve Bayes”, Jurnal Teknologi Elektro, Universitas Mercu Buana, ISSN: 2086‐9479.https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/jte/article/view/2186/1434
Guntur, kamarudin, (2024), “Penerapan Metode Naive Bayes Dengan Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Kerusakan Pada Mesin Mobil”, Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI), Volume 7 Nomor 1, April 2024,DOI :10.57093/jisti.v7i1.218, p-ISSN:2620 –5327, e-ISSN: 2715 –5501, https://journal.jisti.unipol.ac.id/index.php/jisti/article/view/218/163
Raja Rizki Alanta Nasution, Relita Buaton, Rusmin Saragih, (2024), “Penerapan Metode Naive Bayesdalam Menentukan Diagnosa Kerusakan pada Smartphone”, INDOTECH Indonesian Journal of Education And Computer Science, Vol. 2, No. 1, April 2024, Hal 24-33, E-ISSN: 2987-2650P-ISSN:2987-7644, https://jurnal.intekom.id/index.php/indotech/article/view/383/335
. Alvina Felicia Watratan1 , Arwini Puspita. B2 , Dikwan Moeis, (2020), “Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Tingkat Penyebaran Covid-19 Di Indonesia”, Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST ) Vol . 1 No. 1 7 – 14, https://journal.isas.or.id/index.php/JACOST
Tengku Omri Wikana , Tioria Pasaribu , Hotler Manurung, (2024), “Penerapan Metode Naïve Bayes untuk Memprediksi Tingkat Kesehatan Mental Siswa Menjelang Akhir Masa sekolah”, Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Volume. 2 No. 4 Oktober 2024, e-ISSN : 3031-9943, dan p-ISSN : 3031-9935, Hal. 296-306,DOI: https://doi.org/10.61132/saturnus.v2i4.364
Meyti Eka Apriyani, Rasyed Renaldi, Toga Aldila, Cinderatama, (2024), “ Analisis Sentimen Berita Hoax Menggunakan Naïve”, JIP (Jurnal Informatika Polinema)ISSN: 2614-6371E-ISSN: 2407-070X, https://jurnal.polinema.ac.id/index.php/jip/article/view/4623/4213
E. Manulu, F. Sianturi and M. Manulu, "Penerapan Algoritma Naïve Bayes untuk Memprediksi Jumlah Produksi Barang Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Pemesanan PASTRIES," Jurnal Mantik Penusa, vol. I, 2017.
T. Rosandy, "Perbandingan Metode Naïve Bayes Classifier dengan Metode Decision Tree (C4.5) untuk Menganalisa Kelancaran Pembiayaan (Studi Kasus : KSPPS/BMT Al-Fadhila)," Jurnal TIM Darmajaya, vol. II, p. 52, 2016
Burhani, H. R., Fitri, I., & Andrianingsih, A. (2020). Perbandingan Naïve bayes dan Certainty factor pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Dini Penyakit Glaukoma. Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), 5(3), 291-299.
Fadhilah, F. (2020). Penerapan Metode Naive Bayes Pada Aplikasi Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Kulit Pada Kucing. Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan, 5(1), 23-30.
Irfansyah, G., Darusallam, U., & Benrahman, B. (2020). Early Diagnosis Expert System Hepatitis Using Naive Bayes Method. Jurnal Mantik, 3(4), 182–187.