Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Harga Udang Vaname Di Pasar Lokal Menggunakan Algoritma Decision Tree
Main Article Content
Abstract
This research aims to predict the price of vaname shrimp in the local market of Padang City using the Decision Tree algorithm. The data used includes historical records of shrimp prices from 2024 to 2025, along with supporting variables such as production volume, feed prices, weather conditions, pond type, and market conditions. The research methodology includes data collection, preprocessing, algorithm implementation, model evaluation, and system development. The results show that the Decision Tree model can predict shrimp prices with an accuracy of 88.89%. The most influential factors in determining prices are weather conditions and feed prices. A web-based prediction system was also developed using PHP and MySQL to facilitate users in accessing price predictions interactively. This research is expected to assist farmers and traders in making better business decisions, optimize inventory management, and improve the efficiency of the vaname shrimp supply chain in the local market.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
D. I. R. Rostika, “Teori Dan Praktik Budidaya Lobster Pasir (Panulirus Homarus) Terkini Untuk Calon Dan Pembudidaya Lobster Di Kabupaten Pangandaran,” J. Berdaya, vol. 2, no. 2, hal. 60, 2023, doi:
24198/job.v2i2.41780.
J. Patty, S. R. Que, dan Ilmiah, “Pemanfaatan artificial intelligence ( Ai ) dalam penulisan artikel ilmiah,” Communnity Dev. J., vol. 4, no. 4, hal. 9318–9322, 2023.
S. Suliman, “Implementasi Data Mining Terhadap Prestasi Belajar
Mahasiswa Berdasarkan Pergaulan dan Sosial Ekonomi Dengan Algoritma K-Means Clustering,” Simkom, vol. 6, no. 1, hal. 1–11, 2021, doi:
51717/simkom.v6i1.48.
A. H. Nasrullah, “Implementasi Algoritma Decision Tree Untuk Klasifikasi Produk Laris,” J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 7, no. 2, hal. 45–51, 2021, doi:
35329/jiik.v7i2.203.
Prasetyo, E., & Nugroho, H. A. (2021). Penerapan data mining untuk prediksi harga komoditas perikanan menggunakan algoritma decision tree C4.5. Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, 7(2), 112–120.
E. Elisa, N. Azwanti, T. Komputer, dan U. P. Batam, “DOI : http://dx.doi.org/10.31869/rtj.v2i2.1430,” vol. 2, no. 2, 2019.
Z. Niqotaini, I. Purnamasari, C. Fauzi, Y. Sahria, Dartono, dan 2023) Dian Nursantika et al., Rekayasa Perangkat Lunak. 2023.
sukamto dan salahudin, Rekayasa Perangkat Lunak, no. March. 2013.
P. . Roger S. Pressman, Rekayasa Perangkat Lunak jilid I. 2008.
J. Patty, S. R. Que, dan Ilmiah, “Pemanfaatan artificial intelligence ( Ai ) dalam penulisan artikel ilmiah,” Communnity Dev. J., vol. 4, no. 4, hal. 9318–9322, 2023.
R. D. Natasya, “Implementasi Artificial Intelligence ( Ai ) Dalam Teknologi Modern,” J. Komput. dan Teknol. Sains, vol. 2, no. 1, hal. 22– 24, 2023.
M. K. Dr. Jonathan Kiwasi Wororomi, S.Si., M.Si. Felix Reba, S.Si., M.Sc.
Samuel Aleksander Mandowen, S.Si., M.IT. Alvian M. Sroyer, S.Si., M.Si.
Halomoan Edy Manurung, S, Si., M.Cs. Mayko Edison Koibur, S.T., M.Eng. Erna Hudianti Pujiarini, S.Si., M.Si. Marwan, Data Mining Memahami Data Di Balik Angka. 2016.
S. Suliman, “Implementasi Data Mining Terhadap Prestasi Belajar
Mahasiswa Berdasarkan Pergaulan dan Sosial Ekonomi Dengan Algoritma K-Means Clustering,” Simkom, vol. 6, no. 1, hal. 1–11, 2021, doi:
51717/simkom.v6i1.48.
I. Zulfa, R. Rayuwati, dan K. Koko, “Implementasi data mining untuk menentukan strategi penjualan buku bekas dengan pola pembelian konsumen menggunakan metode apriori,” Tek. J. Sains dan Teknol., vol. 16, no. 1, hal. 69, 2020, doi: 10.36055/tjst.v16i1.7601.
A. H. Nasrullah, “Implementasi Algoritma Decision Tree Untuk Klasifikasi Produk Laris,” J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 7, no. 2, hal. 45–51, 2021, doi: 10.35329/jiik.v7i2.203.
M. Solehuddin, W. A. Syafei, dan R. Gernowo, “Metode Decision Tree untuk Meningkatkan Kualitas Rencana Pelaksanaan Pembelajaran dengan Algoritma C4.5,” J. Penelit. dan Pengemb. Pendidik., vol. 6, no. 3, hal.510–519, 2022, doi: 10.23887/jppp.v6i3.52840.
E. Fauziningrum dan E. I. Suryaningsih, Penerapan Data Mining Metode Decision Tree. 2021.
M. Muhyadi, Teknik Pengambilan Keputusan, vol. 3, no. 2. 2015. doi:
21831/efisiensi.v3i2.3796.
G. B. Dirgantara, F. Budiman, J. ’ Far, S. Mulana, dan A. S. Adam, “Peran Penggunaan HTML dalam Meningkatkan Keterampilan Komunikasi Siswa SMA,” J. Nas. Pengabdi. Masy. Ilmu Komputer), vol. 3, no. 1, hal. 13–19, 2024.
L. Gani dan A. Achmad, “Website dan HTML,” Website dan HTML, hal. 58, 2019,