Penerapan Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Profit Perusahaan di PT JMS Batam

Main Article Content

Arif Rahman Hakim

Abstract





The advancement of technology and information has significantly transformed various sectors, especially the business world. With rapid developments, access to fast and accurate data has become easier, eliminating the need for lengthy searches. This evolution has gained the attention of many, particularly companies managing industrial estates, where effective decision-making relies heavily on data analysis for annual business planning. PT JMS Batam, a subsidiary of PT JMS, manages the Tunas industrial area. Established in 2008, it is located at Jl. Raja Isa - Tunas Ruko Industrial Estate Blok 1A No. 10 Batam Center. The company has accumulated a wealth of performance-related data over the years; however, this information has not been effectively utilized. By implementing data mining technology, specifically the C4.5 algorithm, PT JMS Batam aims to process its untapped transaction data. This approach will help uncover valuable insights that can enhance the company's operations. The focus will be on generating predictive knowledge that can aid in forecasting profit achievement, ultimately supporting better strategic planning and decision-making processes within the organization.





Article Details

Section
Articles

References

. Wanti, N. (2018). Analisa Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Penjualan Motor Pada Pt. Capella Dinamik Nusantara Cabang Muka Kuning. Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 13(1), 33. https://doi.org/10.30872/jim.v13i1.629

. Bobi, T., Panjaitan, S. E., & Harman, R. (2022). PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN SAYUR PADA PT BUMI BHAKTI BARELANG. JURNAL COMASIE, 06(04).

. Elisa, E. (2018). Prediksi Profit Pada Perusahaan Dengan Klasifikasi Algoritma C4.5. Klik - Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer, 5(2), 179. https://doi.org/10.20527/klik.v5i2.153

. Harman, R. (2020a). PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN READYMIX MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA C4.5 PADA PT REMICON WIDYAPRIMA. JURNAL COMASIE, 3(3).

. Harman, R. (2020b). UNTUK MENENTUKAN TINGKAT PROFIT USAHA PADA PT MEGACIPTA SEJATI. JURNAL COMASIE.

. Harman, R. (2021). Computer Based Information System Journal ANALISIS ALGORITMA C4.5 UNTUK MENENTUKAN FAKTOR PEMBELIAN SEPEDA BEKAS PADA TOKO SEPEDA BATAM. CBIS JOURNAL, 04(02). http://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/cbishttp://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/cbis

. Kadori, I., Harira Irawan, B., & MIC Cikarang Cikarang Bekasi, S. (n.d.). PREDIKSI LABA PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA C4.5 PADA PT.BASUNJAYA NASTARI. In Jurnal Ilmiah Edutic (Vol. 6, Issue 2).

. Kiu, V., Seng, K., & Harman, R. (2021). PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MENENTUKAN REWARD KARYAWAN PADA PT INDOLAND BATAM. In JURNAL COMASIE (Vol. 04, Issue 04).

. Ong, R., & Harman, R. (2022). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN PADA TOKO JEK YEK SIANG. JURNAL COMASIE.

. Silalahi, N. (2020). Penerapan Data Mining Dalam Prediksi Penjualan Prabot Rumah Tangga Menggunakan Metode Apriori Pada Toko Hasanah Mart. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 2(1), 33–38. http://ejurnal.seminar-id.com/index.php/bits/article/view/329

. Tan, J., & Elisa, E. (2021). PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENENTUAN KELAYAKAN PELAMAR BEKERJA DI PT INDOLAND BATAM. JURNAL COMASIE, 5(5).

. Tukino, T. (2019). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Keuntungan Pada PT SMOE Indonesia. JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis), 9(1), 39-46. https://doi.org/10.21456/vol9iss1pp39-46

. Tukino and A. Maulana, "C4.5 Algorithm Application For Prediction 0f Customer Satisfaction Accuracy In PT. Pico Jaya Telesindo," 2021 International Conference on Computer Science and Engineering (IC2SE), 2021, pp. 1-6, doi: 10.1109/IC2SE52832.2021.9791939.

. Yuli Mardi. (2019). Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4 . 5 Data mining merupakan bagian dari tahapan proses Knowledge Discovery in Database ( KDD ) . Jurnal Edik Informatika. Jurnal Edik Informatika, 2.